個(gè)性化信息推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、個(gè)性化信息推送系統(tǒng)是信息獲取技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物。現(xiàn)在用戶主要通過(guò)搜索引擎或逐個(gè)訪問(wèn)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站的方式獲取信息，但是這兩種方法都不能很好地滿足川戶對(duì)信息的需求。用戶希望系統(tǒng)能夠自動(dòng)搜集川戶定制的某方麗的信息，并根據(jù)川戶的興趣對(duì)信息進(jìn)行刪選分類(lèi)并推薦給用戶，為不同的用戶提供切合其需求的個(gè)性化服務(wù)。
　　 本文的主要工作是研究個(gè)性化的信息推送技術(shù)。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向新聞?lì)I(lǐng)域的個(gè)性化信息推送系統(tǒng)。為了借鑒搜索引擎中許多成熟的技術(shù)

2、，本文對(duì)搜索引擎剃個(gè)性化信息推送系統(tǒng)進(jìn)行了深入地分析和比較。在此基礎(chǔ)上探討了個(gè)性化信息推送系統(tǒng)的兒項(xiàng)關(guān)鍵性的技術(shù)。
　　 通過(guò)引入Agent技術(shù)，提出了個(gè)人推送代理和共同推送代理的概念，并進(jìn)一步研究實(shí)現(xiàn)技術(shù)。把反饋機(jī)制加入到系統(tǒng)模型中，使得系統(tǒng)具有白適應(yīng)的特性。提出了興趣四元組模型，在用戶興趣特征信息挖掘的基礎(chǔ)上建立了個(gè)人興趣選擇樹(shù)并生成了用戶興趣類(lèi)別集，加上用戶興趣網(wǎng)站集，共同構(gòu)成了用戶的個(gè)人興趣集。用戶的個(gè)人興趣集及其相應(yīng)的

3、算法構(gòu)建起新的用戶興趣模型，使得個(gè)人推送代理具有了用戶興趣的學(xué)習(xí)和追蹤能力。共同興趣集與個(gè)人興趣集且有相同的形式，共同推送代理根據(jù)相府的算法通過(guò)與個(gè)人推送代理的交互建立井維護(hù)共同興趣集，并以此為依據(jù)，采用智能的信息采集算法把川戶需要的信息采集到本地井作進(jìn)一步的分析和處理。最后研究了智能的信息推送技術(shù)，包括檢索條件的自動(dòng)生成以及信息的評(píng)估排序和刪選算法。
　　 以個(gè)人推送代理和共同推送代理為核心的個(gè)性化信息攤送系統(tǒng)，能夠使人們擺脫