基于Web挖掘的個(gè)性化技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、 首先,根據(jù)Web挖掘分類相應(yīng)地將基于Web挖掘的個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行了分類,并詳盡地介紹了它們;提出了基于Web挖掘的個(gè)性化服務(wù)體系結(jié)構(gòu),并詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)各個(gè)階段的功能和工作原理。 其次,介紹了事務(wù)聚類算法并分析了它的優(yōu)缺點(diǎn),本文使用了時(shí)間離散化和模糊劃分技術(shù)對(duì)事務(wù)聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),由此提出了事務(wù)聚類算法的改進(jìn)算法。 然后,研究分析了個(gè)性化關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,并針對(duì)其存在推薦覆蓋率低的問(wèn)題提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類互補(bǔ)的方法。

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