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1、分類號(hào)：密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)：2007200單位代碼：10407碩士學(xué)位論文論文題目:基于Web挖掘的電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)研究研究方向：數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究生姓名：王海超導(dǎo)師姓名、職稱：賀智明教授2009年12月30日江西贛州IIAbstractWiththegrowingpopularityofIntertheflourishdevelopmentofecommerceBusinesswebsitesbasedonInte
2、rarefacingmemeintensecompetitions.Sothedevelopmentofbusinesssitesfromthe“sitecentric“to“usercentric“becomesanecessity.Theproblemfecommercemustbesolvednecessarilythathowwecaneffectivelygnizeusealargenumberofcomplexecommer
3、ceinfmationextractinterestingpatternstounderstthecustomersbehavissoastoimprovethesitesstrutureprovidecustomerswithpersonalizedservices.Webasalargewidelydistributedglobalinfmationservicecenterwhichcontainsarichdynamichype
4、rlinkedinfmationsinfmationsofinterviewuseprovidesawealthofresourcesfpersonalizedservicesofecommerce.TheextractionoftheusefulinfmationcontainedonWebneedstobaseondatamingtherefetousethepersonalizedrecommendationbasedonWebm
5、iningisaneffectivewaytoresolvetheseissues.ThisthesismakeaverycomperhensivestudyfWebdataminingbasedonCRM.Thewkinnovationaremainlyembodiedinthefollowingfiveareas:(1)ItpresentdCrossstyleWebMiningapproachfPersonalizedRecomme
6、ndationthatintroducesWebcontentminingWebstructureminingbasedonWebusageminingpersonalizedrecommendation.BasedontheimproveddefinitionofsparsematrixwecanusedifferentrecommendedmethodindifferentsituationsofWebsites:Innmalsta
7、tetheWebusageminingpersonalizedrecommendationscanbeusedstillButwhentheuserprojectratingmatrixiscoldstartsparsewecanprovideuserswithpersonalizedrecommendationsaccdingtothesimilaritybetweenthepagecontentspagelinks.Inadditi
8、onWebcontentWebstructureminingresultsrepresentationusethesameexpressionwayfsendingtotherecommendationengine.(2)ItpresentdanImprovedPAM(IPAM)algithmbasedondichotomyuseitfthepersonalizedrecommendationofWebstructureWebconte
9、ntdata.IPAMalgithmeffectivelysolvesproblemsofoveriterationshightimecomplexityinthetraditionalPAMalgithmInadditionitaddedtheweightofWebstructureWebcontentinpagesintotheIPAMalgithmfromrealitymakeclusteringmepractical.(3)It
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