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1、面向感性設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用面向感性設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用DataMiningModelApplicationfAffectiveDesign學(xué)科專業(yè):工業(yè)工程研究生:吳杜指導(dǎo)教師:何楨教授天津大學(xué)管理學(xué)院二零零八年五月摘要摘要感性設(shè)計(jì)現(xiàn)已得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。感性設(shè)計(jì)旨在在設(shè)計(jì)元素中融合顧客的感性需求,從而使顧客在感性上達(dá)到滿意。感性設(shè)計(jì)的主要挑戰(zhàn)源于從顧客的主觀印象(感性)到感性設(shè)計(jì)元素的映射。本文意圖重新利用交易記錄
2、中的知識(shí),為感性設(shè)計(jì)決策中的映射過(guò)程提供支持。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)之一,它有助于發(fā)現(xiàn)感性映射的有趣模式。本文構(gòu)建了一個(gè)感性挖掘系統(tǒng),挖掘顧客對(duì)現(xiàn)存設(shè)計(jì)的感性印象中隱藏的有價(jià)值的信息。然后,根據(jù)對(duì)顧客期望的實(shí)現(xiàn)程度,評(píng)估每條規(guī)則的推斷效應(yīng)。本文采用聯(lián)合分析法度量每條規(guī)則的期望效用和實(shí)際效用,并將它們標(biāo)準(zhǔn)化?;谕茢嘈?yīng),我們可以進(jìn)一步提煉出有用的規(guī)則,以強(qiáng)化整個(gè)系統(tǒng)的有效性。本文詳細(xì)闡述了感性挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和實(shí)施問(wèn)題,并將其應(yīng)
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