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1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種模擬,它通過將若干具有處理功能的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)按一定結(jié)構(gòu)連接起來而構(gòu)成,適用于處理模糊、不精確數(shù)據(jù)和復(fù)雜的非線性映射問題.目前許多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅僅適用于精確集,而不適用于不精確集,但是在現(xiàn)實(shí)中模糊、不精確集是普遍存在的.針對這種現(xiàn)象,該文對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行了研究.在標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)
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