基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WEB數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、WEB文本挖掘是WEB數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)研究方向，WEB文本挖掘過(guò)程中最重要的是如何對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行有效分類(lèi)，文本分類(lèi)精度越高，WEB查詢(xún)結(jié)果就越接近于理想的要求，在實(shí)際的應(yīng)用中越能夠讓使用者滿意，所以如何設(shè)計(jì)一個(gè)高效的文本分類(lèi)算法至關(guān)重要。在眾多的分類(lèi)算法里，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法因其：可以把一組樣本的I/O問(wèn)題變?yōu)橐粋€(gè)非線性問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)I/O非線性映射；全局逼近網(wǎng)絡(luò)；泛化能力等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。本文對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展和應(yīng)用作了介紹，討論了WE

2、B數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容，并對(duì)使用的算法進(jìn)行了概述，在前人工作的基礎(chǔ)上，對(duì)WEB內(nèi)容挖掘過(guò)程中涉及到的WEB文檔分類(lèi)的相關(guān)算法進(jìn)行了討論，著重對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了深入的探討，并在此基礎(chǔ)上給出了自己的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法，將此算法應(yīng)用在多子網(wǎng)并聯(lián)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上對(duì)WEB文檔內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)算法的性能有了明顯改善。論文具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面：
　　 ⑴介紹了論文的研究背景及意義，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)、使用的

3、挖掘算法、數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程等進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
　　 ⑵ 著重對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容，WEB數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)，WEB數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程進(jìn)行了闡述，尤其對(duì)WEB內(nèi)容挖掘的挖掘內(nèi)容、挖掘過(guò)程、相關(guān)算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在WEB內(nèi)容挖掘過(guò)程中，對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)非常重要。
　　 ⑶ 論文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的內(nèi)容、原理進(jìn)行了闡述，尤其對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法詳細(xì)闡述了其概念、原理、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及優(yōu)缺點(diǎn)等，針對(duì)其收斂率不高和誤差偏大等特點(diǎn)，對(duì)算法進(jìn)行了