mba論文面向電子商務(wù)用戶行為的web數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用研究pdf

1、分類號L l U ( ’密級公開暑憊；l 產(chǎn)篝碩士研究生學(xué)位論文面向電子商務(wù)用戶行為的W e b 數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用研究申請人學(xué) 號培養(yǎng)單位學(xué)科專業(yè)研究方向指導(dǎo)教師完成日期孟強(qiáng)2 1 4 1 3 8 0信息管理學(xué)院管理科學(xué)與工程管理信息系統(tǒng)李海晨副教授2 0 1 7 年5 月1 8 日j 4、∥；，，，㈧刨≮。。一礦㈣洲^ ‘■7．f、乙¨，一 州一≥致迄中文摘要中文摘要互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，促使不斷產(chǎn)生新的商業(yè)模式，而電子

2、商務(wù)這一全新的商業(yè)模式憑借互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)飛速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型走向電子商務(wù)發(fā)展道路。然而，隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站平臺所呈現(xiàn)給用戶的商品信息量急劇增氏，給用戶帶來了很多不便的同時，也嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)更好的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)電子商務(wù)時代，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)中，利用W e b 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析處理能力，從海量的W e b 數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的、有價值的客戶行為信息，并用來輔助企業(yè)進(jìn)行正確的、

3、高效的商務(wù)分析與決策，這已成為目前研究的熱點(diǎn)問題。針對目前對構(gòu)建與應(yīng)用電子商務(wù)W e b 數(shù)據(jù)挖掘模型研究的不足，本文首先介紹了電子商務(wù)概述、用戶行為的定義和分析內(nèi)容，W e b 數(shù)據(jù)挖掘的定義、分類、流程及常用技術(shù)，個性化推薦系統(tǒng)的簡介、作用及推薦方法；其次，介紹了W e b數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用背景、應(yīng)用價值、W e b 數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)來源及特點(diǎn)；再次，基于電子商務(wù)用戶行為W e b 數(shù)據(jù)，按照C R I S P —D M

4、 數(shù)據(jù)挖掘方法論，運(yùn)用I B M S P S S M o d e l e r 數(shù)據(jù)挖掘軟件，采用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析并構(gòu)建出了用戶購買行為預(yù)測模型，商品推薦模型，用戶細(xì)分模型和商品特征分析模型；最后，基于商品推薦模型，設(shè)計出了商品個性化推薦系統(tǒng)的總體框架、離線模塊、在線模塊和M Q 數(shù)據(jù)庫，并以M Q 音像商城為例，進(jìn)行設(shè)計和開發(fā)，最終實(shí)現(xiàn)了用戶可自行選擇設(shè)置推薦方法的M Q 音像商品的個性化推薦。本文基于電子商務(wù)用戶行為的W e b