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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于檢測(cè)跟蹤分類(lèi)新方法的飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)的研究姓名:蔣俊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):軟件工程指導(dǎo)教師:賴(lài)劍煌20090603中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于檢測(cè)跟蹤分類(lèi)新方法的飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)的研究T砌e:Major:Name:SupervisorStudyOnAirplaneDockingGuidanceSystembased011flewmethodsofDeteclJOllTrackandClassifieatio
2、n$ottwareEngineeringJiangJtmProfessorLaiJianHuangABSTRACTAirplaneAutomaticOoekingGuidanceTechnologyiswidelyusedinmajorairports,anditsaimistoguidetheairermtravelfromtaxiwaytostopareaandparkexactlyTheVisual1)oekingGuidance
3、SystemusedinGuangzhouBaiytmAirportismuchmoleseclm℃andsteadyt11鋤theCoilSenseGuidanceSystemandtheLaserPulseGuidanceSystemHowever,duetothecomplexityoftheSCellc,theVDGSisditfieulttoobtainthepreciseedgeoftheairerattThereforet
4、heAirer啦TypeRecognitionTeelmologybasedOiltheAircraftEdgeTemplateMatchinghasbottleneckoftherecognitionrateAccordingtothisproblemthispaperproposedtosolvetheproblemfromthemoving喇ectdetectiontrackingandtargetclassificationre
5、spectivelyInthispaperWefirst峨AdaptiveMixtureCaussianBackgroundModeltoextractthemovingobjectsfromthedockingSOelie,thismodelcanchangethebackgroundimageUlxtaterateinaccordancewiththedifferentstateofthedockingaircraftobtaint
6、hellCWbackgroundmodelindifferenttime,reducethebackgrounddisturbanceOntheimpactofdockingairerattdetectionTheexperimentalresultsshowthatthemethodCallmoleaccuratelyidentifythemovingobjectBasedOnthemovingobjectdetectionWedev
7、elopanaircrafttrackingmethodbasedOil鋤evaluationfunctionThisfunctioncombinetheSpeedRelevance,NearestNeighborAlgorithmandKernelHistogramTheexperimentalresultsshowthatthenewfunctioninlinewiththepracticalapplication,andalsom
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