基于拉曼光譜法的假藥快速檢測(cè)新方法的研究.pdf

1、假劣藥品的存在不僅嚴(yán)重影響著人們的用藥安全和健康，且干擾了正常的商業(yè)和社會(huì)秩序，目前是世界各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家共同面臨的問(wèn)題之一。假藥識(shí)別通常有化學(xué)法、光譜法，以及基于色譜的各種技術(shù)。假劣藥品的檢測(cè)，除了核心的準(zhǔn)確性要求以外，還包括快速、簡(jiǎn)便、高通量、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)指標(biāo)?；谏V的各種技術(shù)，準(zhǔn)確性好，靈敏度高。但由于操作繁瑣，成木昂貴，多為破壞性鑒別等原因，普及性存在一定問(wèn)題。近年來(lái)，隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展，具有快速、高通量、經(jīng)濟(jì)等方面優(yōu)勢(shì)的

2、光譜法受到國(guó)內(nèi)外廣泛的重視。拉曼光譜法作為光譜法的一種，具有譜圖特征性強(qiáng)、與紅外光譜法互補(bǔ)、不需要樣品處理、非破壞性、非接觸性能特點(diǎn)，再加上采用光纖探針技術(shù)和手持式便攜式拉曼光譜儀的相繼誕牛，為假藥快速檢測(cè)提供了強(qiáng)有力的分析工具，已被逐漸地運(yùn)用到藥品現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)領(lǐng)域中。
　　 本課題將拉曼光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合建立用于假藥快速檢測(cè)的新方法。它基于拉曼光譜，無(wú)需提取分離、僅需要幾個(gè)真藥藥品和主藥成分對(duì)照品的拉曼信息，根據(jù)真

3、藥藥品與對(duì)照品光譜在整體圖譜、特征譜段、特征峰的特點(diǎn)，發(fā)展并建立一種新的假藥判別分析體系。此外，采用“小模型”思路，將拉曼光譜法與四種常見(jiàn)的化學(xué)計(jì)量學(xué)的方法相結(jié)合，對(duì)降糖類(lèi)藥品進(jìn)行快速鑒別，獲得較理想的結(jié)果。
　　 第一部分、假藥判別分析體系方法學(xué)研究本體系包括整體圖譜比較模塊、褶合曲線篩選法模塊、特征峰比較模塊，分別從點(diǎn)、線、面的角度對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行判別分析。褶合曲線篩選法為該體系的核心，它將褶合曲線分析法中褶合變換的思想引入到

4、拉曼光譜中，充分利用褶合光譜的特點(diǎn)，通過(guò)將物質(zhì)定量分析與定性分析法相結(jié)合，篩選出物質(zhì)的“特征譜段”，從而對(duì)待測(cè)物質(zhì)進(jìn)行定性判別。故命名為“褶合曲線篩選法”。對(duì)6種降糖藥片和12種常規(guī)的輔料進(jìn)行判別，結(jié)果顯示靈敏度達(dá)到了97.50％，專屬度達(dá)到了100％，準(zhǔn)確性達(dá)到了99.63％，檢出效率達(dá)到99.68％。該假藥判別分析體系為假藥的判別分析技術(shù)提供了一種新的手段，具有良好的應(yīng)用前景。
　　 第二部分、拉曼光譜-小模型判別方法研究避

5、開(kāi)了常規(guī)的采集大規(guī)模樣品光譜建立光譜分析模型，本文建立了四種基于小模型的分析方法對(duì)降糖類(lèi)藥物光譜進(jìn)行了快速、無(wú)損判別。采集了6種降糖類(lèi)藥品共106個(gè)樣本的拉曼光譜，經(jīng)基線校正、平滑、一階導(dǎo)數(shù)和矢量歸一化等與處理后，以主成分分析法(PCA)降維。將降維所得的前10個(gè)主成分作為新變量，分別用Fisher多類(lèi)線性判別法、Bayes多類(lèi)逐步判別法、K-最近鄰法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等四種方法進(jìn)行判別。判別結(jié)果表明，木文所采用的四種方法均能對(duì)降糖類(lèi)藥