10524.基于低場核磁共振技術(shù)的油料作物品質(zhì)快速鑒定方法

1、分類號(hào)：密級(jí)：學(xué)校代碼：學(xué)號(hào)：10165201311000877遣掌師籠大擎碩士學(xué)位論文@基于低場核磁共振技術(shù)的油料作物品質(zhì)快速鑒定方法作者姓名：學(xué)科、專業(yè)：研究方向：導(dǎo)lJ幣姓名：李艷茹分析化學(xué)食品分析良口口刀。1：lI吳晶博士2016年06月遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要葵花籽、大豆是我國常見的油料作物，因其營養(yǎng)豐富而受到人們的歡迎。目前，種子市場上油料作物品種繁多，魚龍混雜，給農(nóng)民的利益造成了很大程度的損害。因此，亟需建立油料作物品

2、質(zhì)的鑒定方法。本文首先利用低場核磁共振(LFNMR)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)葵花籽的品種進(jìn)行區(qū)分，并對(duì)不同品種的葵花籽的含油量進(jìn)行測定。將CarrPurcellMeiboomGill(CPMG)序列下的弛豫衰減數(shù)據(jù)通過主成分分析(PCA)發(fā)現(xiàn)，不同品種的葵花籽處于主成分得分圖的不同區(qū)域，這說明主成分分析法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)葵花籽品種的有效區(qū)分。建立葵花籽含油量的偏最小二乘回歸模型(PLSR)發(fā)現(xiàn)：模型的預(yù)測效果較好，校正集的相關(guān)系數(shù)為09705，校

3、正集的均方根誤差為06960％。利用未知葵花籽樣品對(duì)含油量的預(yù)測模型進(jìn)行驗(yàn)證，相對(duì)誤差在106％736％范圍內(nèi)，其中對(duì)610葵花籽含油量的預(yù)測準(zhǔn)確度最高，相對(duì)誤差僅為106％234％。因此，低場核磁共振與化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)葵花籽品質(zhì)的快速、無損鑒定。其次，利用低場核磁共振技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法同時(shí)測量大豆的含油含水量。利用CPMG序列下測得的結(jié)果建立偏最小二乘回歸模型，含油量和含水量的模型中校正集的均方根誤差分別為02284％和

4、00178％，而相關(guān)系數(shù)分別為09950和09954，說明模型的預(yù)測效果很好。使用偏最小二乘回歸模型預(yù)測未知大豆樣品的含油含水量，其相對(duì)誤差分別在125％496％和044％249％范圍內(nèi)。這些結(jié)果表明，低場核磁共振技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可以同時(shí)準(zhǔn)確地測定大豆的含油含水量。最后，用低場核磁共振及磁共振成像技術(shù)監(jiān)測納豆的發(fā)酵過程。在將CPMG數(shù)據(jù)經(jīng)多指數(shù)擬合方法得到的橫向弛豫時(shí)間(T2)圖譜中發(fā)現(xiàn)，納豆發(fā)酵過程中始終有四個(gè)峰，對(duì)應(yīng)四種不同的

5、水分子，分別為結(jié)合水(T21)、不易流動(dòng)水(722)、中度不易流動(dòng)水(T23)和自由水(T24)。納豆發(fā)酵過程中的物理化學(xué)指標(biāo)，如pH、氨基酸態(tài)氮(AAN)含量和含水率(MC)均隨著發(fā)酵時(shí)間的延長而增加。利用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的主成分分析法對(duì)CPMG數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)納豆發(fā)酵過程主要有三個(gè)階段。此外，質(zhì)子密度加權(quán)成像進(jìn)一步揭示了納豆發(fā)酵過程中水分子的空間分布情況，發(fā)現(xiàn)吸水現(xiàn)象是從納豆顆粒的邊緣開始，逐漸向其內(nèi)部擴(kuò)散。因此，低場核磁共振