基于遙感圖像的大規(guī)模城市建模中的建筑物輪廓提取.pdf

1、3D數(shù)字城市是視景仿真以及數(shù)字地球的基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)城市數(shù)字化的關(guān)鍵是進(jìn)行快速有效的城市建模。但多數(shù)建模方法都需要很多先驗(yàn)信息甚至大量人力,并且手工建模很難處理大規(guī)模分布的城市元素,所以僅依靠手工建模不容易滿足大規(guī)模城市的高效建模。
　　本文采用了一種基于遙感圖像的、無成本的、靈活的自動(dòng)3D數(shù)字城市建模方法,其主要內(nèi)容包括圖像分割、圖像形態(tài)學(xué)運(yùn)算、建筑物輪廓提取、3D模型重建、紋理貼圖等,可有效解決手工建模的不足。
　　在上述基于

2、圖像的三維重建方法中,建筑物輪廓的識(shí)別與提取決定著最后的重建效果,而圖像的分割與形態(tài)學(xué)運(yùn)算直接影響著建筑物輪廓的提取。文章重點(diǎn)論述了基于遙感圖像的建筑物輪廓提取過程及方法,并研究了圖像分割和圖像形態(tài)學(xué)對最后結(jié)果的影響。對于遙感圖像中建筑物輪廓的提取,本文采用了區(qū)域特征與邊緣信息相結(jié)合的方法:首先對圖像采用 Mean Shift多尺度分割算法進(jìn)行預(yù)分割,隨后再用Otsu閾值算法對其進(jìn)行后續(xù)分割,初步清除圖像中的大部非建筑物部分;最后使用形