面向?qū)ο蠹夹g(shù)在城市建筑物提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著空間技術(shù)的不斷發(fā)展，空間遙感活動中所使用的遙感器的工作波段得到了充分?jǐn)U展，空間分辨率也在迅速的提高，同時遙感影像的數(shù)據(jù)量也在成幾何倍數(shù)地增加。高空間分辨率的遙感影像開始廣泛應(yīng)用于測繪、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、國土資源管理、地質(zhì)礦產(chǎn)勘察、軍事等各個領(lǐng)域。然而，與此相對應(yīng)的遙感影像處理和信息提取技術(shù)的發(fā)展卻相對緩慢，基于影像像元的光譜信息的圖像分類已經(jīng)發(fā)展了很多年，雖然取得了一定的進(jìn)步，但解譯效果仍不夠理想，嚴(yán)重制約了高分辨率遙感影像的大

2、規(guī)模應(yīng)用。
　　 面向?qū)ο蟮倪b感信息提取技術(shù)是最近幾年才發(fā)展起來的遙感圖像解譯新方法，與以往采用面向圖像基元的圖像解譯不同，它是以影像中的像素集合為分析對象，通過對各對象的特征分析進(jìn)行信息提取。本文以建筑物信息提取為目標(biāo)，著重研究面向?qū)ο蠓椒ㄔ谔崛〕鞘薪ㄖ锬繕?biāo)中的應(yīng)用，并與傳統(tǒng)的基于像元的光譜特征提取的結(jié)果比較，尋找更為理想的建筑物信息提取方法。本文主要研究內(nèi)容為：
　　 (1)簡單介紹了遙感影像預(yù)處理的流程，針對本論

3、文實驗數(shù)據(jù)詳細(xì)描述了遙感影像融合的理論基礎(chǔ)和幾種常用的基本算法，利用Gram-Schmidt 融合方法對QuickBird 遙感影像的多光譜影像和全色光譜影像進(jìn)行了融合。
　　 (2)介紹了圖像尺度分割的原理和幾種常用的分割方法，研究了在遙感圖像多尺度分割過程中分割參數(shù)的選擇對分割結(jié)果的影響。分析了建筑物目標(biāo)在高空間分辨率遙感影像中的基本特征，并建立了建筑物目標(biāo)特征知識庫，以及從分割圖像中提取出建筑物的兩種方法。