面向?qū)ο蠹夹g(shù)在建筑物提取中的應(yīng)用——以白云區(qū)為例.pdf

1、近年來(lái)遙感數(shù)據(jù)信息提取技術(shù)發(fā)展迅速，優(yōu)化影像的信息提取技術(shù)效率并提升其識(shí)別精度成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外許多研究者就圖像信息提取進(jìn)行了深入研究，取得了一定的研究成果。遙感信息提取技術(shù)是新的遙感信息解譯方法，跟傳統(tǒng)的圖像解譯方法的不同點(diǎn)在于，面向?qū)ο蠓椒ㄒ詧D像分割后的像元集合為分析對(duì)象，通過(guò)對(duì)特征的選擇和提取實(shí)現(xiàn)信息的提取。
　　本研究以廣州市白云區(qū)部分地區(qū)作為研究區(qū)，以QuickBird-2數(shù)據(jù)和GF-1數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對(duì)研究區(qū)的建

2、筑信息進(jìn)行精確提取，將遙感數(shù)據(jù)的紋理、結(jié)構(gòu)、形狀特征以及目視解譯的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)作為依據(jù)，建立規(guī)則特征庫(kù)進(jìn)行信息提取，對(duì)信息提取的工作效率有一定提升。在此基礎(chǔ)之上，通過(guò)誤差矩陣的方式對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，對(duì)相同數(shù)據(jù)源進(jìn)行方法上和精度上的相互比較，對(duì)相同方法進(jìn)行不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行比較，通過(guò)橫向和縱向的比較來(lái)論證各種信息提取方法和數(shù)據(jù)源在實(shí)際應(yīng)用中的適用情況，并分析各個(gè)方法的優(yōu)勢(shì)和不足。
　　最終結(jié)果表明：從方法上來(lái)說(shuō)，多尺度分割與構(gòu)建知識(shí)庫(kù)

3、的方法對(duì)于建筑密度高的地區(qū)，建筑用地信息提取更為有效，與實(shí)際值更接近，為面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法在人工地物信息獲取的實(shí)際項(xiàng)目的運(yùn)作方面，提供了新的解決方案；從數(shù)據(jù)源上來(lái)說(shuō)，GF-1數(shù)據(jù)的信息提取結(jié)果誤差分布更均勻，分類(lèi)結(jié)果的一致性更高，QuickBird-2數(shù)據(jù)更適合小尺度的信息提取研究和應(yīng)用；從實(shí)際應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于大范圍的遙感監(jiān)測(cè)，考慮到經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本（GF-1數(shù)據(jù)單幅寬大，成本低），在 GF-1數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上，采用基于規(guī)則的面向?qū)ο?/p>