一個(gè)銷售綜合業(yè)務(wù)分析處理系統(tǒng).pdf

1、企業(yè)在日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)中積累了大量的信息,如何將這些信息轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的資料數(shù)據(jù),幫助企業(yè)決策者了解客戶、分析市場(chǎng)、掌握企業(yè)現(xiàn)狀,以做出使企業(yè)利益最大化的決策,一直是企業(yè)管理者面臨的問(wèn)題.隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的不斷深入,綜合業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)也躍上一個(gè)新的臺(tái)階.開發(fā)綜合業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)主要是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ),以聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等工具為手段進(jìn)行實(shí)施.在公司現(xiàn)有銷售綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合公司的銷售業(yè)務(wù)分析需求,

2、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)和理論,開發(fā)了銷售綜合業(yè)務(wù)分析系統(tǒng).在開發(fā)過(guò)程中,遵循數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法,利用多維數(shù)據(jù)集展示工具,對(duì)銷售業(yè)務(wù)的多個(gè)主題進(jìn)行報(bào)表展示和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),基本實(shí)現(xiàn)了輔助企業(yè)決策的目標(biāo).為了挖掘出商家訂單中的產(chǎn)品的相關(guān)規(guī)律,我們利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則.關(guān)聯(lián)規(guī)則是表示數(shù)據(jù)庫(kù)中一組對(duì)象之間某種關(guān)聯(lián)關(guān)系的規(guī)則.關(guān)聯(lián)規(guī)則就是用來(lái)判別這些銷售過(guò)程的交易項(xiàng)目之間是否存在某種關(guān)系,最為著名的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法是R.Agrayal提出的Aprior

3、i算法.它的核心思想是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)性遍歷,產(chǎn)生長(zhǎng)度不斷增長(zhǎng)的候選集.它的不足之處在于耗時(shí)巨大,當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)干億時(shí),需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)響應(yīng).MAQA算法是對(duì)Apriori算法深層次的改進(jìn),它著重于對(duì)多值屬性進(jìn)行了分區(qū)域的聚類分析研究,將多值屬性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為布爾型屬性問(wèn)題.但當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí),這種復(fù)雜的分段排列過(guò)程就使得計(jì)算量很大.針對(duì)銷售型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),結(jié)合以上兩種算法,我們?cè)O(shè)計(jì)了一種新的挖掘算法——統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,該算