條件隨機(jī)場(chǎng)在蒙古語(yǔ)詞切分中的應(yīng)用.pdf

1、蒙古語(yǔ)詞切分是蒙古語(yǔ)信息處理中的一個(gè)基礎(chǔ)課題，具體內(nèi)容是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別出構(gòu)成蒙古語(yǔ)詞的詞干與詞綴。蒙古語(yǔ)的詞干與詞綴中包含大量的語(yǔ)法信息，利用這些信息有助于提高蒙古語(yǔ)機(jī)器翻譯、信息抽取、信息檢索等系統(tǒng)的性能。近年來(lái)，研究人員對(duì)蒙古語(yǔ)詞切分做了初步的研究，并取得了一定的研究成果：基于規(guī)則和詞典的詞切分準(zhǔn)確率達(dá)到了0.86，基于SKIP-N的統(tǒng)計(jì)方法的詞切分準(zhǔn)確率達(dá)到了0.939?？偟膩?lái)說(shuō)蒙古語(yǔ)詞切分的研究起步較晚、深入程度較淺，詞切分

2、準(zhǔn)確率還不能滿足實(shí)用的要求。
　　 本文闡述了蒙古語(yǔ)詞切分的研究現(xiàn)狀及研究意義，對(duì)比分析了現(xiàn)有的蒙古語(yǔ)詞切分方法?，F(xiàn)有的蒙古語(yǔ)詞切分方法雖然在實(shí)現(xiàn)上有所不同，但都在很大程度上依賴(lài)于人工產(chǎn)生的切分規(guī)則集。本文的研究思路是基于蒙古語(yǔ)的語(yǔ)料庫(kù)和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言學(xué)的方法，首次將蒙古語(yǔ)詞切分作為一個(gè)序列標(biāo)記問(wèn)題來(lái)研究，而不依賴(lài)于人工的切分規(guī)則集。介紹了與序列標(biāo)記問(wèn)題相關(guān)的概率圖模型理論，對(duì)比分析了幾種常用的序列標(biāo)記模型，指出條件隨機(jī)場(chǎng)模型是一種能