2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩77頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與Web服務(wù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,其作為信息化時(shí)代的重要組成部分,在云計(jì)算分布式環(huán)境下的各種應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)和操作種類(lèi)繁多,而物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)則可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享以及處理互操作。然而,單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)所能提供的功能畢竟有限,當(dāng)已經(jīng)存在的單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)無(wú)法滿足廣大用戶的個(gè)性化需求時(shí),就需要將小粒度的單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)聚合成大粒度的復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù),以此來(lái)完成用戶指定的任務(wù)需求。
  雖然目前已

2、有許多研究者針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)聚合提出了多種多角度的聚合方法,但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)聚合的研究仍普遍存在以下幾個(gè)問(wèn)題。第一、缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)服務(wù)的具體描述。有了具體的服務(wù)描述規(guī)則,才能創(chuàng)建與發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)服務(wù),進(jìn)而減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān),避免資源浪費(fèi),同時(shí)增加并發(fā)服務(wù)聚合的數(shù)量。第二、缺乏對(duì)海量用戶需求進(jìn)行優(yōu)化的方法。服務(wù)聚合過(guò)程越來(lái)越重視用戶的個(gè)性化要求,基于Hadoop的物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)服務(wù)聚合必須充分考慮用戶的需求偏好,并在已有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)

3、服務(wù)需求優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行深入研究。第三、在海量的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中缺少一個(gè)相對(duì)高效的物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)服務(wù)搜索方法。第四、缺少衡量服務(wù)之間關(guān)聯(lián)度的方法以及根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系聚合服務(wù)的方法。因此,本文的主要工作旨在解決以上問(wèn)題。
  為了解決上述問(wèn)題,本文研究的工作主要有以下幾個(gè)方面:
  (1)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)Web服務(wù)的設(shè)計(jì)與描述問(wèn)題。
  本文研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于某些特定領(lǐng)域的服務(wù)并不適用,反而會(huì)增加服務(wù)本身和服務(wù)操作的復(fù)雜性。因此在繼

4、承現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的前提下,設(shè)計(jì)并給出了Hadoop下物聯(lián)網(wǎng)RESTfulWeb服務(wù)的元數(shù)據(jù)格式改進(jìn)。
  (2)基于需求約簡(jiǎn)的用戶需求優(yōu)化算法。
  本文通過(guò)研究Hadoop下的物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)Web服務(wù)需求優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)在海量的用戶需求中尋找最基礎(chǔ)、最核心的需求優(yōu)化序列的目標(biāo)。
  (3)物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)Web服務(wù)搜索算法的研究與改進(jìn)。
  本文分別針對(duì)單個(gè)服務(wù)與組合服務(wù)序列提出單個(gè)RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)搜索算法與組合

5、RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)搜索算法。
  (4) RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的自動(dòng)聚合算法。
  通過(guò)研究服務(wù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)關(guān)聯(lián)度從海量服務(wù)中挑選出匹配用戶需求的具有最大關(guān)聯(lián)度的最優(yōu)服務(wù)聚合在一起。
  本論文的意義在于:第一、針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)Web服務(wù)改進(jìn)了基于Hadoop的RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的元數(shù)據(jù)格式。將其服務(wù)應(yīng)用的相關(guān)描述進(jìn)行了簡(jiǎn)化,去除了沒(méi)有直接必然聯(lián)系的多余描述。第二、從用戶的個(gè)性化需求信息中約簡(jiǎn)出用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論