面向Web的農(nóng)業(yè)輕量級(jí)本體學(xué)習(xí)研究.pdf

1、我們正處在一個(gè)知識(shí)爆炸的時(shí)代。然而不同領(lǐng)域、不同性質(zhì)、不同目的的知識(shí)以及不同的知識(shí)表示方法和推理機(jī)制，使得知識(shí)之間難以進(jìn)行共享和互操作，人們?nèi)匀恢荒芡笈d嘆。因此，人們越來越意識(shí)到，需要對知識(shí)在概念級(jí)上利用本體進(jìn)行建模。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，本體已涉及語義Web、智能信息檢索、信息集成、數(shù)字圖書館等許多領(lǐng)域，并出現(xiàn)了一大批通用以及領(lǐng)域本體庫和本體開發(fā)工具。
　　 然而，單純依靠手工構(gòu)建本體，特別是大規(guī)模本體的構(gòu)建，需要大量的領(lǐng)域?qū)＜?/p>

2、，投入大量人力物力，開發(fā)周期長，成本很高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們對本體的巨大需求，因此研究如何快速、自動(dòng)構(gòu)建大規(guī)模本體成為研究的熱點(diǎn)。然而目前的本體學(xué)習(xí)方法在對領(lǐng)域概念的覆蓋程度、時(shí)效性以及有效性方面存在不足。
　　 有鑒于此，本文以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作為應(yīng)用背景，圍繞著快速、高效、自動(dòng)構(gòu)建大規(guī)模輕量級(jí)農(nóng)業(yè)本體展開研究。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 1. 實(shí)現(xiàn)了一種面向Web的自適應(yīng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞匯挖掘算法，將領(lǐng)域詞匯

3、的自動(dòng)獲取問題轉(zhuǎn)化為網(wǎng)頁分類問題，同時(shí)采用近似最優(yōu)策略，選取分類標(biāo)簽進(jìn)行迭代提交，從而解決大規(guī)模農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞匯術(shù)語的高效獲取問題，實(shí)驗(yàn)證明其收益率大幅提高，目前用這種方法已經(jīng)獲取了超過20萬的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域術(shù)語。
　　 2. 基于詞匯專屬度以及相似度，自上而下的構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞匯概念層次樹，從而解決大規(guī)模農(nóng)業(yè)輕量級(jí)本體構(gòu)建的核心問題。用這種方法目前已構(gòu)建超過5000多個(gè)術(shù)語的農(nóng)業(yè)輕量級(jí)本體，涉及的領(lǐng)域包括種植業(yè)、農(nóng)資市場、東海魚類等。