膀胱上皮腫瘤尿液差異蛋白的篩選.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院博士學(xué)位論文膀胱上皮腫瘤尿液差異蛋白的篩選姓名:吳昕申請學(xué)位級別:博士專業(yè):臨床醫(yī)學(xué)指導(dǎo)教師:李漢忠200906013使用SPSSl60統(tǒng)計(jì)軟件對讀取的蛋白質(zhì)分子峰值結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。P005認(rèn)為存在明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。4使用BPS對上述所得結(jié)果進(jìn)行聚類分析,建立膀胱腫瘤的診斷篩選模型。結(jié)果:1本實(shí)驗(yàn)中膀胱腫瘤患者的臨床特點(diǎn):共有38例膀胱腫瘤患者進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組,最小年齡35歲,最大年齡88歲,中位年齡685歲,其中60歲以上的

2、患者占了737%。其中男性27例,女性11例,男:女25:1。術(shù)后病理明確為高級別腫瘤的有17例,低級別的有19例,未明確高低級別的有2例。2SELDI質(zhì)譜儀讀取樣本蛋白質(zhì)分子峰值的結(jié)果:設(shè)置CiphergenProteinSoftware321顯示的最小分子量為1000,最大分子量為50000,信噪比≥5;蛋白最低出現(xiàn)比率5%,可以分析得到共214個(gè)可讀點(diǎn)。3使用SPSSl60統(tǒng)計(jì)軟件得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果:對所有的214個(gè)可讀點(diǎn)進(jìn)行正態(tài)分布

3、檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其中90個(gè)點(diǎn)所代表的蛋白質(zhì)分子峰值在所有樣本中呈現(xiàn)正態(tài)分布,余124個(gè)點(diǎn)所代表的蛋白質(zhì)分子峰值在所有樣本中不呈現(xiàn)正態(tài)分布。對所有符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)分析,共發(fā)現(xiàn)分子量為1712263、1896238、2228543、2464589、2977719和4792879的6個(gè)蛋白質(zhì)峰值在實(shí)驗(yàn)組與對照組之間存在顯著差別,均符合P005。對所有不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)Mann—WhitneyU檢驗(yàn)分析,共發(fā)現(xiàn)分子量為1877

4、678、2212175、2578946、2847638、3249263、3385764、4129112、1330409、151084、1665269、2219704和3335489的12個(gè)蛋白質(zhì)峰值在實(shí)驗(yàn)組與對照組之間存在顯著差別,均符合P005。4使用BPS建立膀胱腫瘤診斷篩選模型的結(jié)果:利用上述18個(gè)峰值在實(shí)驗(yàn)組與對照組之間存在顯著差異的蛋白,對所有的樣本進(jìn)行聚類分析。發(fā)現(xiàn)當(dāng)依次選用2464589、1896238、1877678、2

5、977719和2847638等5個(gè)蛋白質(zhì)的峰值作為分組結(jié)點(diǎn)建立診斷篩選模型時(shí),可以將實(shí)驗(yàn)組與對照組按照最高的正確率區(qū)分開來。5圖形分析的結(jié)果:使用CiphergenProteinSoftware321,選擇上述診斷篩選模型中的分子量為2464589的蛋白質(zhì)作為示例,分別用線型圖和凝膠模擬圖觀察實(shí)驗(yàn)組和對照組圖形中的差別。發(fā)現(xiàn)在線型圖中實(shí)驗(yàn)組與對照組在分子量為2464589的蛋白點(diǎn)上存在峰值高低的明顯差異,而凝膠模擬圖中兩組在相同的蛋白點(diǎn)

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