基于數據挖掘的中醫(yī)方劑分析技術研究.pdf

1、中醫(yī)方劑中包含了豐富的經驗與知識，中醫(yī)方劑挖掘是中醫(yī)藥數據挖掘中的重要工作。本文采用了多種數據挖掘方法對中醫(yī)處方進行分析研究。首先通過對中醫(yī)藥數據的處理與挖掘得到處方分析所需要的先驗知識，然后匹配處方中的基本方、藥物配伍，再結合單味藥功效，獲得處方的功效集合，最后對此功效集合進行聚類規(guī)約從而獲得處方的功效。本文對上述分析過程的每一步技術進行了研究，并且構建了一個處方自動分析系統(tǒng)。具體工作如下： 1.研究中醫(yī)藥數據的預處理技術，基

2、于標準詞表對中醫(yī)藥數據進行了提取與規(guī)范，并且使用聚類與模糊技術處理了中藥劑量數據。 2.基于關聯規(guī)則方法挖掘方劑分析需要的功效關聯知識，并研究將SimRank方法應用于中醫(yī)藥功效相似度的求取。 3.研究基本方匹配和中藥應用模式匹配的算法，充分利用已有的中醫(yī)藥知識從基本方，藥物應用層次分析處方的構成。 4.研究功效歸約技術，對單味藥功效進行了基于功效與歸經關聯的功效篩選，使用相似性傳播聚類方法對處方功效集合進行功效