版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、恢復(fù)模塊在備份系統(tǒng)中占有舉足輕重的地位?;謴?fù)模塊的設(shè)計既要求考慮到通用性,又要求能夠適應(yīng)千差萬別的流程。所以在設(shè)計企業(yè)級的備份軟件時,恢復(fù)代理程序的開發(fā)工作量非常巨大,繁瑣且容易出錯。本文針對備份恢復(fù)領(lǐng)域的這一問題,建立了一個基于有向圖的通用恢復(fù)模型,從而大大提高了恢復(fù)模塊設(shè)計的通用性,并極大的減輕了恢復(fù)代理程序開發(fā)的工作量。 首先,本文以實際的備份系統(tǒng)NetBunker為基礎(chǔ),對現(xiàn)有的工作加以總結(jié),并在分析了Oracle,SQ
2、LServer,Linux文件系統(tǒng)等恢復(fù)過程之后,歸納出其在數(shù)學(xué)上的性質(zhì),對恢復(fù)過程的諸多常見的概念,術(shù)語給出了形式化定義,從而為恢復(fù)流程建立了一個基于有向圖的通用理論模型,進(jìn)而在此模型上討論了恢復(fù)的狀態(tài)遷移方程。 隨后在兩個方面對該模型進(jìn)行了擴(kuò)展:1.通過引入故障樹的方法,并在分析了恢復(fù)流程故障診斷與傳統(tǒng)故障診斷的差異之后,總結(jié)出恢復(fù)流程的故障診斷就是一個基于有向圖和故障樹進(jìn)行回溯的過程;2.基于有向圖模型建立了一個有窮自動狀
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于有向圖模型的備份集管理研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于KAP有向圖模型的醫(yī)學(xué)圖像分類技術(shù).pdf
- 關(guān)于有向θ圖的圖設(shè)計.pdf
- 有向圖的有向圈設(shè)計、填充和覆蓋.pdf
- 基于分層模糊符號有向圖模型的故障診斷方法及其應(yīng)用.pdf
- 基于有向圖模型的故障診斷方法研究及其在航天中的應(yīng)用.pdf
- 有向局域世界模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究.pdf
- 基于有向項集圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于通用資源樹模型的備份系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用.pdf
- 基于擴(kuò)展有向圖的復(fù)合攻擊模型及檢測方法研究.pdf
- 基于有向圖覆蓋關(guān)系的安全策略沖突檢測模型.pdf
- 基于有向圖頻繁挖掘的研究.pdf
- 基于有向圖的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究與改進(jìn).pdf
- 基于全變差圖像恢復(fù)模型的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于矢量和ICC特權(quán)有向圖的Android惡意應(yīng)用檢測.pdf
- 有向圖的圈分解.pdf
- 有向圖的本原指數(shù)和應(yīng)用.pdf
- 基于有向圖的逆M矩陣完備的判定及其算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 有向圖的代數(shù)表示與刻劃.pdf
- 基于符號有向圖的故障診斷研究.pdf
評論
0/150
提交評論