不拘分布形式參數(shù)法ROC分析及其醫(yī)學(xué)診斷試驗應(yīng)用.pdf

1、本文介紹的不拘分布形式參數(shù)法(Parametric distribution-free approach,PDF法)ROC分析應(yīng)用于臨床診斷試驗,可以探討協(xié)變量對ROC曲線的影響,從而更全面地評價診斷試驗的準(zhǔn)確性,為臨床決策提供一定的科學(xué)依據(jù)。 PDF模型可以直接模擬協(xié)變量對ROC曲線的影響,主要解決存在協(xié)變量影響的連續(xù)性反應(yīng)變量診斷試驗,該方法建模靈活,協(xié)變量可以是連續(xù)型隨機(jī)變量,也可以是分類變量,不僅可以考慮協(xié)變量間的交互作

2、用,且對診斷試驗反應(yīng)變量的分布不做特定的要求。 本文通過介紹PDF模型的基本原理和參數(shù)估計的基本理論,針對參數(shù)估計中出現(xiàn)的兩個問題進(jìn)行了理論與模擬研究,結(jié)合醫(yī)學(xué)實例分析,闡述了該法在醫(yī)學(xué)診斷試驗中的應(yīng)用,完成了該方法的STATA軟件過程實現(xiàn)。模擬研究表明:PDF法與其它方法的參數(shù)估計值非常接近。采用該法不僅可方便地對ROC曲線參數(shù)進(jìn)行估計,且與其它方法相比,PDF法能提供更多的有效信息。由于PDF法要求指定丁即假陽性率集(fal

3、se-positive rate,FPR),模擬研究表明,用少量等間距的FPRs集擬合回歸模型可以得到與采用最大集擬合相近的功效,估計方法更易實現(xiàn),大大節(jié)約了運算時間。我們的模擬研究選擇的50個等間距的FPRs集,即T={1/51,2/51,……,50/51}是比較合適的。 研究結(jié)果表明,PDF模型可用于評價存在協(xié)變量影響的連續(xù)性診斷試驗中,參數(shù)估計時能用較小數(shù)量的FPRs集實現(xiàn)更大的統(tǒng)計功效,能更準(zhǔn)確地評價某些指標(biāo)對疾病診斷的