基于遺傳算法的電力市場分段競價交易決策.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在電力市場環(huán)境下,競價模型的優(yōu)劣直接影響著電力市場運營過程的公平、公正及合理性,而如何使用更好、更具通用性的競價算法來對電力市場競價模型進行求解,以利降低購電費用,減少用電價格,同樣具有重要的理論價值和應(yīng)用前景,對電力市場的發(fā)展具有重要的意義。 電力市場分段競價模型是近年來針對分時競價模型的弊端提出的一種新的競價模式。針對目前普遍應(yīng)用于電力市場分段競價模型的算法-排隊法只能處理階梯型報價曲線,而無法應(yīng)用于其它常用報價曲線,如線性

2、報價曲線或其它更復(fù)雜報價曲線的缺點,提出了一種基于遺傳算法的電力市場分段競價交易決策算法,并針對分段競價模型的特點,設(shè)計了相應(yīng)的編碼方式、混合交叉變異算子等；針對簡單遺傳算法容易產(chǎn)生早熟現(xiàn)象的缺點,采用了自適應(yīng)交叉變異率,小生境排擠技術(shù)等手段,避免了早熟現(xiàn)象的產(chǎn)生；競價結(jié)果產(chǎn)生后,根據(jù)此競價結(jié)果制定了將全天時刻分為48點的日發(fā)電計劃,并在此過程中考慮了機組爬坡約束的影響。 應(yīng)用算例,在Matlab軟件平臺上,對所提出的基于遺傳算

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