基于遺傳算法的工程風險決策多目標優(yōu)化研究.pdf

1、隨著建設(shè)項目規(guī)模的不斷擴大，施工技術(shù)的不斷更新以及項目所處的社會環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境的不斷變化，各種風險明顯增多，并且風險因素之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，風險管理已成為決定建設(shè)項目成功與否的關(guān)鍵因素。然而，風險既可能會帶來損失和災(zāi)難，也可能會帶來利潤，關(guān)鍵是如何對風險進行有效的管理。風險管理決策是風險管理的核心，決策的正誤直接影響著風險管理的效果。本文在風險識別和風險評價的基礎(chǔ)上，致力于同時考慮影響風險決策結(jié)果的多個目標因素來實現(xiàn)決策方案的優(yōu)化，并將

2、多目標遺傳算法應(yīng)用到?jīng)Q策方案的優(yōu)化中，從而找到了一種有效的解決工程風險多目標優(yōu)化問題的方法。 ⑴分析了建設(shè)項目風險管理決策及多目標進化算法的研究進展和現(xiàn)狀，指出了目前的研究的不完善之處。接著介紹了建設(shè)項目風險管理決策的相關(guān)理論、多目標優(yōu)化問題的相關(guān)術(shù)語和本文所采用的方法——遺傳算法的原理、流程和特點，為下文解決問題做好準備。 ⑵建立了工程項目風險管理多目標決策的數(shù)學模型，并應(yīng)用多目標遺傳算法NSGA-Ⅱ?qū)δＰ瓦M行求解。通

3、過算例分析，得到了一系列具有良好收斂性和多樣性的Pareto最優(yōu)解，找出了各種風險控制措施的最佳組合方式，實現(xiàn)了風險評價值、管理成本和風險損失三個目標的綜合優(yōu)化。并提出可信度的概念對結(jié)果進行評價，將所得結(jié)果通過線性插值擬合成曲面，從而為風險決策提供直觀的依據(jù)。 ⑶對NSGA-Ⅱ算法中的選擇算子和交叉算子進行了改進，并用改進的NSGA-Ⅱ?qū)λ⒌墓こ田L險多目標決策模型進行求解。通過算例將改進的算法與原算法得到的結(jié)果進行比較，結(jié)果