基于免疫遺傳算法的電力市場競價方法.pdf

1、隨著中國電力市場化的起步，電力企業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)?！皬S網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的發(fā)電側(cè)電力市場即將成為國內(nèi)電力市場的主要運營模式。在發(fā)電技術已基本成熟的情況下，如何提高社會效益，使購電費用最低成為亟待解決的問題。本文根據(jù)我國電力市場化的發(fā)展方向，對電力市場的競價方法進行了研究。 論文首先從分析電力市場中急需解決的問題入手，介紹了選題背景、研究內(nèi)容及意義；其次分析了發(fā)電廠成本曲線，發(fā)電成本是上網(wǎng)電價的主要組成部分，是進行報價數(shù)據(jù)分析的

2、最基礎數(shù)據(jù)；接著詳述了電力市場競價模型及競價原理；最后提出了基于免疫遺傳算法的電力市場競價方法。 目前，電力市場競價方法有等報價法、排隊法、線性規(guī)劃法等，它們分別適合于不同類型的報價曲線，解決不同類型的約束條件，因而存在很大的局限性。免疫算法是一種模擬生物免疫系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)功能的算法，目標函數(shù)對應于免疫系統(tǒng)的抗原，問題的解對應于免疫系統(tǒng)的抗體。通過親和力來評價抗體與抗原的結(jié)合程度，與抗原結(jié)合最好的抗體就是問題的最優(yōu)解。本文針對電力