基于免疫遺傳算法的無功優(yōu)化研究.pdf

1、電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題是一個多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題,其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量,使得優(yōu)化過程十分復(fù)雜.針對無功優(yōu)化問題的特點,該文提出了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的新算法——免疫遺傳算法.該算法在改進交叉、變異、選擇等算子的基礎(chǔ)上,繼承和發(fā)展了遺傳算法的基于多點搜索、處理離散變量、適用范圍廣等諸多優(yōu)點.同時,針對遺傳算法在收斂計算后期,由于種群趨向單一化,出現(xiàn)早熟現(xiàn)象而陷入局部最優(yōu)解的缺點,借鑒生物原理的免疫系統(tǒng),設(shè)

2、計出抗體濃度計算、抗體的抑制、促進、構(gòu)造記憶單元等多個免疫算子,并與遺傳算子進行有效結(jié)合.免疫遺傳算法通過抗體之間的相互激勵作用大大提高抗體的多樣性,動態(tài)調(diào)整群體收斂性和種群的多樣性之間的平衡,有良好的全局收斂能力和收斂速度.把免疫遺傳算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題中,并編制了相應(yīng)的計算軟件.該軟件采用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計與編程方法,使程序易于修改、調(diào)試和移植,并可方便地計算不同的系統(tǒng).通過對IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)和實際電網(wǎng)的計算表明,