基于小波變換的乳腺X線圖像計算機(jī)輔助分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、乳腺腫瘤是最常見的乳腺疾病之一,乳腺癌的發(fā)病率在女性癌疾中占首位。因此,對乳腺癌的診斷和防治己引起了醫(yī)學(xué)界的廣泛重視。研究表明,早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療對于延長生命和治療乳腺癌來說非常重要。 鉬靶X線攝影是診斷乳腺癌的首選影像學(xué)方法,也是唯一能查出早期的、臨床無癥狀的隱匿性乳腺癌的檢查方法。而一幅乳腺X線圖像用來診斷癌變的異常的主要特征包括二種:腫塊征和鈣化征。由于腫塊的形狀多樣,與周圍組織的對比度低,邊緣模糊;鈣化點大小不

2、一,形狀各異,分布多變;可疑病變區(qū)域與其周圍組織之間的強(qiáng)度差非常微弱。因此,乳腺鉬靶X線圖像的腫塊和鈣化點的分割、識別是非常困難的。而小波變換是一個時間和頻率的局域變換,能有效的從信號中提取信息,通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進(jìn)行多尺度(MultiscaleAnalysis)分析,被譽(yù)為“時頻分析的顯微鏡”。該變換正好滿足乳腺圖像分析中圖像分辨率由粗到細(xì)不同的分割需求。 因此,本論文在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上針對乳腺X線圖像中的

3、腫塊和鈣化點,設(shè)計了基于小波變換的將腫塊和鈣化點從圖像中檢測出來的方法。該方法分為三個部分:①圖像預(yù)處理,對數(shù)字化的乳腺鉬靶X線圖像進(jìn)行初步分割和去噪增強(qiáng)處理,得到具有更高空間分辨率和灰度分辨率的規(guī)格化圖像,以便于計算機(jī)作進(jìn)一步后續(xù)處理。②自動尋找并分割針狀化占位區(qū)域,以便于發(fā)現(xiàn)早期乳腺癌。本研究將二維離散小波變化分析用于乳腺針狀化ROI的特征提取,在此基礎(chǔ)上用二叉決策樹(BCT)分類器進(jìn)行識別。③乳腺微鈣化簇自動檢測,實現(xiàn)乳腺ROI上

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