B超圖像的乳腺腫瘤計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、乳腺癌是女性常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，近年來(lái)發(fā)病率呈明顯上升趨勢(shì)。超聲被廣泛用于乳腺癌的診斷，因?yàn)槌暢上窬哂袑?duì)人體無(wú)放射、價(jià)格相對(duì)較低廉等優(yōu)勢(shì)。臨床上，醫(yī)生主要是通過(guò)肉眼觀察 B型超聲圖像的特征，憑經(jīng)驗(yàn)和感性的認(rèn)識(shí)來(lái)對(duì)乳腺腫瘤進(jìn)行診斷，缺乏客觀指標(biāo)，有時(shí)會(huì)造成誤診，特別是對(duì)良性腫瘤的誤檢率較高導(dǎo)致了活檢結(jié)果為良性的病例增加，給病人帶來(lái)了不必要的痛苦和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。 計(jì)算機(jī)輔助診斷能進(jìn)行定量分析，減輕醫(yī)生診斷工作量，降低活檢數(shù)，提高診斷效

2、率和客觀性。目前的計(jì)算機(jī)輔助診斷主要是手工或半手工提取乳腺腫瘤的邊緣，這樣加重醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，并且邊緣提取效果受醫(yī)生主觀影響較大。本文的研究目的是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取腫瘤邊緣并提取判別良惡性腫瘤的最佳特征組合，提高乳腺腫瘤良惡性的識(shí)別率，從而降低不必要的活檢數(shù)量。 本文首先分析125例有病理診斷的乳腺腫瘤超聲聲像圖的特征，針對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像的特點(diǎn)對(duì)乳腺腫瘤B超圖像采用加權(quán)中值濾波算法有效地去除speckle噪聲，并提出一種改進(jìn)的直方圖均衡

3、化算法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度；然后采用基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割算法自動(dòng)分割提取乳腺腫瘤初始區(qū)域，用形態(tài)學(xué)濾波與空洞填充進(jìn)行后續(xù)處理，得到了122例樣本較為準(zhǔn)確的病灶區(qū)域；最后以病理學(xué)為基礎(chǔ)，提出了一種基于乳腺腫瘤輪廓分形維數(shù)的特征提取方法，并結(jié)合似圓度、粗糙度、長(zhǎng)寬比等7個(gè)形態(tài)特征來(lái)描述腫瘤邊界的粗糙度。然后根據(jù)類間距對(duì)各個(gè)特征的分類能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，選出類間距較大的特征：輪廓曲線分形維數(shù)、似圓度、粗糙度和長(zhǎng)寬比組成最佳特征矢量；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征