星狀神經(jīng)節(jié)后心下交感神經(jīng)放電特征及其對心率調(diào)控模式的初步探討.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩112頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、性科學(xué)的混沌分析、分形分析、復(fù)雜度分析及非線性耦合分析等不同角度,探討了ICSNA本身的特征及其與HRV的耦合關(guān)系。本文對心下交感神經(jīng)電活動的特征及其對心率調(diào)控的模式進(jìn)行了初步探討,以較全面了解心下交感神經(jīng)的放電規(guī)律,盡可能挖掘其與心率變異性的耦合關(guān)系,以ICSNA為一個窗口,較深入的探討自主神經(jīng)系統(tǒng)對心血管系統(tǒng)的調(diào)控規(guī)律。本文以貓為實驗動物,實驗中構(gòu)建了戊巴比妥鈉麻醉、保留迷走神經(jīng)及壓力感受器下ICSNA的記錄模型。利用生物機(jī)能實驗系

2、統(tǒng),同時采集了ICSNA信號及ECG信號。對采集到的ICSNA信號預(yù)處理,獲得心下交感神經(jīng)電活動,并提取分析SICSNA特征的參數(shù),本文通過時域觀察和譜分析、統(tǒng)計學(xué)分析、混沌特征分析、分形分析以及復(fù)雜度分析的方法,對得到的SICSNA及其特征指標(biāo)、HRV和PIS進(jìn)行分析。運用李雅譜諾夫指數(shù)及關(guān)聯(lián)維數(shù),對HRV及PIS進(jìn)行了混沌特征分析。運用去趨勢波動分析,對SICSNA的四種特征指標(biāo)進(jìn)行了分形分析。運用近似熵及校正的條件熵對PIS進(jìn)行了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論