股市預測方法研究.pdf

1、針對中國股市預測問題，本文主要開展了以下工作： 1、研究了基于基本面的系統(tǒng)運籌式股票市場預測。將股票市場對象視為由多種要素和子系統(tǒng)構成的一個復雜系統(tǒng)，在全面、整體地對股票市場利益各個方面及其相關因素和條件的規(guī)律性認識的基礎上，從投資主體的目的、需要、能力以及客觀環(huán)境所提供的條件出發(fā)，有效地預測股票市場未來發(fā)展趨勢和現(xiàn)在股票市場波段行情演化狀況。 2、研究了現(xiàn)代預測方法在股價預測中的應用。針對傳統(tǒng)分析方法的不足，分析了股價

2、預測的結構及標準流程，從線性方法到非線性方法，對現(xiàn)代預測方法中的回歸預測法、神經網絡預測法、模糊預測法、狀態(tài)空間預測法在股市預測中的應用進行了分析、總結和評價。 3、研究了基于狀態(tài)空間表示的組合建模預測方法。根據由趨勢、平穩(wěn)自回歸和非線性協(xié)方差隨機變量組合而成的特定狀態(tài)空間形式，提出了股票專用的預測估計方法。根據股市收盤價可以準確確定的特點，對這類隨機問題進行了簡化。該方法與普通卡爾曼預測方法相比較，能夠提高預測精度，減緩了預測

3、估計的發(fā)散。大量股市數(shù)據仿真計算和大盤預測法比股市常用的普通卡爾曼預測方法更有效。 4、研究了狀態(tài)空間預測法在證券分析系統(tǒng)中的應用。現(xiàn)行的證券分析軟件很多，其側重點各有不同，各有優(yōu)劣，對于技術面分析智能性不夠，簡單的指標羅列使一些不懂這些指標的投資者望而卻步。利用大智慧證券信息平臺原有的智能選股功能，把基本面選股、技術指標選股有機組合，并嵌入狀態(tài)空間預測法，適當考慮消息面影響，這樣無需重新編制指標、修改參數(shù)，就可使預測精度進一步