分類和回歸樹預(yù)測(cè)重型顱腦損傷的預(yù)后分析.pdf

1、目的：(1)建立一個(gè)關(guān)于重型顱腦損傷預(yù)后的預(yù)測(cè)模型，要求變量可以在日常工作中簡(jiǎn)單、快速獲得，并要求該模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高。(2)明確可以預(yù)測(cè)重型顱腦損傷預(yù)后的簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)室變量。(3)分辨預(yù)測(cè)模型中的主要預(yù)測(cè)因子與次要預(yù)測(cè)因子。 方法：采用分類和回歸樹(CART)分析331例重型顱腦損傷的患者的預(yù)后因子及預(yù)后關(guān)系。共有入院最初的GCS評(píng)分、年齡、入院次晨空腹血糖、入院次晨白細(xì)胞計(jì)數(shù)、瞳孔情況、是否開顱手術(shù)、頭顱CT是否主要是由于硬膜

2、外血腫、頭顱CT是否伴有外傷性蛛網(wǎng)膜下腔出血8個(gè)預(yù)后因子被檢查記錄。預(yù)后指標(biāo)由外傷6個(gè)月后Glasgow結(jié)果評(píng)分(GOS)評(píng)價(jià)。 結(jié)果：Glasgow昏迷評(píng)分(GCS)位于分類和回歸樹第一層，是最好的預(yù)測(cè)因子，入院次晨空腹血糖、頭顱CT是否主要是由于硬膜夕卜血腫及年齡是強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)因子，位于分類和回歸樹第二層。入院次晨白細(xì)胞計(jì)數(shù)位于分類和回歸樹第三層，也對(duì)預(yù)后產(chǎn)生有意義的影響。本組數(shù)據(jù)中，CART預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)87.9％。進(jìn)入CA