基于等級IRT模型的多級PFS對心理測驗中典型偏差反應的檢測性能.pdf

1、個人擬合指數(shù)的相關研究日益受到關注,但由于多級計分測驗分析的繁雜性,使得個體反應偏差在多級計分心理測驗中的識別是國內外很少有人研究的領域。本研究在二級個人擬合指數(shù)(PFS)的基礎上,基于等級IRT模型創(chuàng)造性地提出了多級計分心理測驗中幾個參數(shù)個人擬合指數(shù)的檢測公式,并按照檢測需要依據不同偏差類型、偏差個體比例及測驗長度對兩種多級計分測驗的模擬數(shù)據進行對比分析,比較了各種實驗條件下指數(shù)對作假行為識別的錯誤率,從而檢驗指數(shù)的檢測性能。

2、　　 采用MCMC運算法則模擬數(shù)據,在SAS11.0環(huán)境下編寫程序代碼,按照實驗要求模擬得分模式。偏差樣本采用3×3×3×2的四因素實驗設計模式生成,分別為偏差類型(期望反應、掩飾反應、趨中反應)、偏差個體比例(10％、20％、40％)、測驗長度(30、50、80)以及計分等級:分三級(0、1、2)和五級(0、1、2、3、4)計分兩種。為使得對PFS的檢測性探究更接近實際情況,采用MULTILOG7.0軟件依據不同實驗條件下產生的項目

3、反應模式得出估計能力。分別對同一個體的真實能力θ和估計能力(θ)兩種能力水平情況下不同擬合指數(shù)進行計算,每個個體同一擬合指數(shù)得出兩個值,并對相同實驗條件的兩種指數(shù)值的Ⅰ、Ⅱ錯誤率(即漏報率和虛報率)等檢測性能進行比較分析。
　　 結果顯示:在等級IRT模型的基礎上,ECI4指數(shù)對三級和五級計分心理測驗中期望、掩飾、趨中三種異常反應十分敏感,LnU和LnW指數(shù)可以在一定程度上識別出期望和掩飾行為,但對趨中反應的檢測力不高；而ECI