應(yīng)用多通道自回歸模型對癲癇神經(jīng)信息傳遞路徑的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對癲癇發(fā)作傳導(dǎo)路徑的研究一直是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作,并對臨床實(shí)踐有著重要的指導(dǎo)作用。本文通過直接傳遞函數(shù)(Directed Transfer Function,DTF)方法對癲癇腦電活動源的定位以及神經(jīng)信息的傳導(dǎo)路徑進(jìn)行了研究。 本課題以多通道自回歸模型為基礎(chǔ),應(yīng)用DTF 算法,對臨床獲取的多通道頭皮及顱內(nèi)EEG 電極記錄數(shù)據(jù)段進(jìn)行了大量的計算及分析。本文完成了癲癇發(fā)作源的定位,揭示了癲癇發(fā)作傳導(dǎo)的特性,所得結(jié)論與臨床觀察相吻合

2、,是研究癲癇發(fā)作特征的重要理論實(shí)踐。 而從理論模型的角度來講,國內(nèi)的研究大多使用單通道自回歸模型,很少有多通道自回歸模型的實(shí)踐。在國外,多通道自回歸模型多應(yīng)用在癲癇的源定位研究上,用在研究癲癇信息的傳導(dǎo)特性上的工作還很少見。論文的實(shí)踐證明了多通道自回歸模型應(yīng)用于癲癇發(fā)作源的定位以及傳導(dǎo)特性研究的可行性,并在臨床診斷上DTF 算法是有效而且實(shí)用的。 DTF 方法是基于自回歸模型的多通道參數(shù)分析方法。這種方法主要應(yīng)用于神經(jīng)信

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