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文檔簡介
1、該文對圖像識別作了做了較為全面深入的研究.首先,該文提出一種引入ISODATA動態(tài)聚類的醫(yī)學(xué)圖像中值濾波算法,此算法既消除了脈沖噪聲帶來的干擾,又保持了圖像的邊緣細(xì)節(jié).其次,該文對醫(yī)學(xué)圖像的邊緣檢測和圖像分割做了深入的研究,提出了引入C均值算法的圖像多級閾值分割和圖像模糊聚類分割方法.此外,該文比較了模糊理論識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法的優(yōu)劣,并且提出了它們的改進(jìn)算法以及混和算法.另外,該文在圖像幾何目標(biāo)識別中引入了一種遺傳算法,此算法與
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