移動商務(wù)中條碼圖像識別的研究與實現(xiàn).pdf

1、移動電子商務(wù)利用手機等移動終端隨時隨地接入網(wǎng)絡(luò)的特點，使用戶得以脫離Intemet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境接入的束縛，最大限度地進行高效自由的商務(wù)活動，促進了高效商務(wù)活動的發(fā)展。隨著3G網(wǎng)絡(luò)的商用，移動電子商務(wù)將全面加快應(yīng)用普及的步伐。數(shù)據(jù)采集是移動商務(wù)中手機終端的重要作用之一，卻因手機配置等原因沒有得到很好的發(fā)揮，制約了移動商務(wù)的發(fā)展。隨著攝像手機的發(fā)展，利用手機上的攝像頭識讀條碼圖像是一種經(jīng)濟、高效、便捷的數(shù)據(jù)采集方式。但是由于手機的運算能力、存儲

2、能力差、攝像頭像素不高等原因，這種數(shù)據(jù)采集方式在實際應(yīng)用中存在著識讀率低、識讀時間過長等問題。因此，研究基于低配置普通攝像手機的高效可靠的圖像識別技術(shù)對于移動電子商務(wù)推廣應(yīng)用意義重大。
　　 論文圍繞著條碼圖像在手機環(huán)境下的識別進行了詳細的討論。首先分析了典型移動商務(wù)系統(tǒng)的框架和框架中的數(shù)據(jù)采集方式所面臨的主要問題(主要是條碼圖像識別對資源要求高和手機軟硬件環(huán)境差之間的矛盾所造成的)，接著探討了不同類型條碼的特點及編碼規(guī)則，指出

3、條碼的異同，從而幫助理解不同條碼的識別方法之間的差異。接著對圖像處理算法進行了細致的分析，針對手機的特殊環(huán)境和條碼圖像的特點，改進了濾波去噪和二值化步驟，使得其效率相對于傳統(tǒng)的方法來說分別提升了21.7％和45.78％，使得其在保證處理效果的同時所需的計算量和存儲量最小，提高了效率。從一定程度上緩解了圖像處理的大計算量、大存儲量與手機終端運算能力低、存儲空間有限這一矛盾。然后文章分別以CODE39和QR碼為例介紹了一維和二維條碼識別的步

4、驟。對于QR碼文中根據(jù)其定位符號的特點，在國標(biāo)GB/T18284-2000中的參考識別步驟上進行了一定的優(yōu)化，使其更符合手機軟硬件環(huán)境。根據(jù)對條碼編碼規(guī)則的討論，文中的方法對開發(fā)其他條碼在手機環(huán)境下的識別方法有參考意義。識別算法實現(xiàn)在攝像手機索愛K750上進行了驗證，實驗表明文中的識別方法在普通攝像手機上能正常運行，CODE39碼QR碼的識別率分別達到了91.3％和93.1％，在保證較好識別效果的同時使得所需的計算量和存儲量較小，能在普