鋼筋端部圖像識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，國(guó)內(nèi)大部分鋼廠對(duì)鋼筋進(jìn)行打捆定支銷售，而對(duì)其計(jì)數(shù)是一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，很多廠家使用人工計(jì)數(shù)，但是這種方法效率低而且勞動(dòng)強(qiáng)度比較大，已經(jīng)跟不上鋼鐵企業(yè)現(xiàn)代化快速生產(chǎn)的步伐。因此，對(duì)鋼筋自動(dòng)計(jì)數(shù)的研究已經(jīng)成為鋼材企業(yè)亟待解決的問題，對(duì)減輕工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高打捆鋼筋計(jì)數(shù)的精度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文主要研究應(yīng)用圖像處理識(shí)別打捆鋼筋端部圖像。首先對(duì)打捆鋼筋端部圖像進(jìn)行預(yù)處理，將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，對(duì)灰度圖像進(jìn)行直方圖均衡化，增

2、強(qiáng)圖像的對(duì)比度，再對(duì)均衡后的圖像進(jìn)行組合濾波，便于后續(xù)處理；然后對(duì)處理后的灰度圖像進(jìn)行分割，本文對(duì)圖像進(jìn)行了基于邊緣的分割和基于閾值的分割兩種分割方法，由于基于邊緣的分割效果不太理想，所以本文選用基于閾值分割方法。針對(duì)分割后圖像中的粘連問題，本文采用一種腐蝕-細(xì)化-腐蝕的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法，消除了大部分目標(biāo)圖像的粘連；最后運(yùn)用改進(jìn)后的連通區(qū)域標(biāo)記方法，按照8連通域準(zhǔn)則對(duì)圖像進(jìn)行掃描，提取連通區(qū)域的面積及相關(guān)參數(shù)，利用面積率法完成對(duì)連通區(qū)域的