噪聲下言語測聽材料的開發(fā)和相關(guān)研究——噪聲下普通話言語測聽材料和語句識別算法的研究.pdf

1、言語測聽技術(shù)正越來越多地應(yīng)用于聽力學(xué)臨床診斷和康復(fù)評估。測試患者在噪聲中的言語識別能力，對于評估噪聲性聽力損失患者、老年性聽力損失患者、學(xué)齡前兒童的交談能力，以及助聽裝置的選配和效果評價等都有現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前評價言語識別能力的主要指標(biāo)是言語識別閾，該指標(biāo)是指當(dāng)受試者能夠正確識別播放的言語材料的50％時所使用的最小聲級―Speech Recognition Threshold(SRT)‖或者―言語接受閾 Speech Reception T

2、hreshold(SRT)‖，主要用于評估言語識別的損失程度。隨著國內(nèi)聽力學(xué)的不斷發(fā)展，漢語普通話言語測試日漸成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。與此同時，言語測聽開始引入計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)，如何快速獲得漢語普通話的言語識別閾值，判斷交流能力的損失程度成為目前臨床上極大挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：
　　1.由于患者在噪聲環(huán)境中的識別能力不能由純音聽力來估算，有聽力損失的患者與正常人在噪聲環(huán)境下的表現(xiàn)差異很難衡量。
　　2.傳統(tǒng)的噪聲下言語測聽是通過模擬

3、日常聆聽條件，通過噪聲對言語信號的干擾，增加言語識別難度，從而測量受試者噪聲中的言語聽覺能力。噪聲下的識別閾通常是通過識別率曲線體現(xiàn)，這意味著需要在幾個不同的信噪比條件下測試識別率，然后繪制出得分-信噪比曲線（即P-SNR曲線），最后找出50％得分時的信噪比作為噪聲下的識別閾值。此種方法比較耗時、費(fèi)力，且患者容易疲勞，影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　本論文重點(diǎn)研究如何快速衡量信噪比損失以及噪聲下普通話言語識別閾的測量。主要完成了以下工作：

4、
　　1.編制設(shè)計(jì)了普通話版的噪聲下言語識別快測表（ Quick Speech-in-Noise, Quick SIN），成為一種量化患者信噪比損失（SNR Loss）即在噪聲中聆聽能力的快速方法，并驗(yàn)證其可靠性。
　　2.結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件測聽技術(shù)設(shè)計(jì)了一種能夠獲得噪聲下普通話語句識別閾的自適應(yīng)的測試算法，使用這種算法對一組正常聽力青年受試者進(jìn)行了噪聲下語句識別閾測試，并與既往工作獲得的正常人參考值進(jìn)行比較，驗(yàn)證該自適應(yīng)算法的