壽命資料威布爾分布模型的樣本量估算.pdf

1、在臨床實驗研究中，常需觀察和比較患者接受不同處理后的生存時間，以分析影響生存時間的危險因素。這需要有一定的受試對象，我們才能有足夠的理由相信某個因素確為危險因素并能估算出其相對危險度。一定的受試對象就構(gòu)成了樣本量問題。樣本量估計在實驗設(shè)計中是非常重要的，合適的樣本量既能獲得準(zhǔn)確可靠的資料信息、達(dá)到預(yù)期，又可避免人力、物力、財力投入的不必要浪費。 生存分析中通常以生存時間資料為研究對象，由于生存時間資料不同于一般的測量資料，其分析

2、方法與所采用的模型有關(guān)，所需樣本量自然也與所用模型有關(guān)。現(xiàn)有關(guān)生存時間資料的樣本量公式主要是基于指數(shù)分布的假設(shè)，比較粗略，常不符合實際情況。還需研究解決以下問題： ①如果生存時間資料分布與指數(shù)相差甚遠(yuǎn)，比較兩種處理組需要多大樣本量? ②除了隨機因素對生存時間影響外，還可能有非隨機的危險因素的影響，為評價危險因素效應(yīng)，需要多大樣本量? 本研究旨在探討含有一個協(xié)變量的威布爾分布模型所需樣本量的估算。 首先從理