可交換條件下多維結(jié)構(gòu)模型中總體平均處理效應(yīng)的估計(jì).pdf

1、本文在可交換的條件下，當(dāng)響應(yīng)變量為多維時(shí)，研究利用多維結(jié)構(gòu)回歸模型求總體平均處理效應(yīng)的估計(jì)方法，討論混雜偏倚的控制問題，分析混雜因子和測量誤差對(duì)總體平均處理效應(yīng)估計(jì)的影響.首先，在不考慮協(xié)變量的測量誤差的情況下，求出模型各參數(shù)的極大似然估計(jì)，進(jìn)而求出總體平均處理效應(yīng)的極大似然估計(jì)，并討論了總體平均處理效應(yīng)極大似然估計(jì)的性質(zhì)，同時(shí)，利用總體平均處理效應(yīng)極大似然估計(jì)的協(xié)方差矩陣的跡定義混雜控制效率，并借此來討論混雜因子的控制和排序；其次，在

2、考慮協(xié)變量的測量誤差的情況下，分別就協(xié)變量為一維和多維的情形求出總體平均處理效應(yīng)的擬極大似然估計(jì)，并討論估計(jì)的性質(zhì)；第三，當(dāng)響應(yīng)變量為0-1變量，而協(xié)變量為正態(tài)變量時(shí)，先通過logistic回歸，再結(jié)合結(jié)構(gòu)回歸模型求出總體平均處理效應(yīng)的估計(jì)；第四，給出總體平均處理效應(yīng)的極大似然估計(jì)和擬極大似然估計(jì)的隨機(jī)模擬研究，并討論協(xié)變量的測量誤差對(duì)總體平均處理效應(yīng)的影響.模擬結(jié)果表明，本文給出的估計(jì)方法是較為合理的；最后，給出一些應(yīng)用實(shí)例。