版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、事件相關(guān)電位(Event-related potentials簡(jiǎn)稱ERP或ERPs)是和特定事件相關(guān)的腦區(qū)電位變化,它與一個(gè)可定義的參照事件有穩(wěn)定時(shí)間關(guān)系,以特定事件出現(xiàn)的時(shí)間作為時(shí)間參考,事件相關(guān)電位可以通過(guò)疊加平均得到,這種特定事件可以是刺激或行為反應(yīng)。如果在單次實(shí)驗(yàn)記錄中包含兩個(gè)或多個(gè)事件,不同事件引發(fā)的ERP將形成相互混疊,以某一事件出現(xiàn)的時(shí)間為基準(zhǔn),進(jìn)行疊加平均提取ERP的時(shí)候,總平均ERP中將出現(xiàn)與不同事件引發(fā)的ERP成份之
2、間的交叉干擾。ERP高時(shí)間分辨率的特性使得它在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)以及臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,但在一些大腦高級(jí)認(rèn)知功能的研究中,這種各事件引發(fā)的ERP成份之間的交叉干擾極大地影響了對(duì)ERP成份所對(duì)應(yīng)的生理或心理過(guò)程的理解。由于這個(gè)問(wèn)題一直以來(lái)都沒(méi)有得到徹底的解決,目前為止,在大腦認(rèn)知功能的研究中絕大多數(shù)研究者依然采用的是傳統(tǒng)的疊加平均技術(shù),因而導(dǎo)致了學(xué)界對(duì)某些認(rèn)知功能理解的分歧。所以,發(fā)展一種準(zhǔn)確有效地提取不同事件引發(fā)的真實(shí)ERP成份對(duì)ERP
3、領(lǐng)域研究有重要意義。本文針對(duì)多事件ERP中的交叉干擾問(wèn)題,研究和發(fā)展了多事件ERP成份分解方法以及該方法在實(shí)際實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。主要內(nèi)容如下:
⑴提出了三事件以及多事件ERP成份分解算法。并結(jié)合仿真數(shù)據(jù)討論了此方法的分解效果。
⑵針對(duì)多事件ERP成份分解算法的特點(diǎn),系統(tǒng)研究了邊界條件和事件時(shí)間分布特性對(duì)算法的影響。文中通過(guò)仿真對(duì)比周期邊界條件以及非周期邊界條件下算法的效果,得到采用周期邊界條件明顯好于非周期邊
4、界條件,能更真實(shí)的恢復(fù)仿真數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)不同事件時(shí)間分布情況下的仿真對(duì)比,得出事件時(shí)間分布的形狀對(duì)算法的效果沒(méi)有影響,而事件時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)算法的效果有明顯影響,事件時(shí)間分布的標(biāo)準(zhǔn)差越大,分解效果越好。這部分的研究對(duì)分解算法的實(shí)際應(yīng)用以及心理學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有一定的指導(dǎo)作用。
⑶提出了一種穩(wěn)健的多事件ERP成份分解方法-基于維納去卷積的多事件ERP成份分解算法。針對(duì)分解算法中固有的病態(tài)問(wèn)題,采用維納去卷積理論,通過(guò)估計(jì)信號(hào)和噪聲的功
5、率譜來(lái)確定最優(yōu)濾波器的設(shè)計(jì)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),較系統(tǒng)地對(duì)比了不同正則化方法的分解效果,得出維納去卷積分解方法具有最好的分解效果。針對(duì)實(shí)際的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),從ERP的基本特性以及基本生理常識(shí)對(duì)分解結(jié)果的可靠性做了分析。
⑷將維納去卷積分解方法應(yīng)用到反應(yīng)抑制的研究中,并對(duì)反應(yīng)抑制研究中存在分歧的問(wèn)題做了詳細(xì)研究,分析結(jié)果證實(shí),NoGo-P3效應(yīng)可能是反應(yīng)相關(guān)成份的干擾導(dǎo)致的,而和反應(yīng)抑制過(guò)程無(wú)關(guān),NoGo-N2效應(yīng)才是和反應(yīng)抑制過(guò)程相關(guān)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向多事件源的復(fù)雜事件處理方法的研究.pdf
- 矩陣的非負(fù)分解算法及應(yīng)用.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法應(yīng)用研究.pdf
- 投影分解法的快速算法研究及應(yīng)用.pdf
- 圖像的自適應(yīng)分解算法及應(yīng)用研究.pdf
- 局域均值分解算法研究及其應(yīng)用.pdf
- ERP成分分解方法研究.pdf
- 隨機(jī)規(guī)劃分解算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 本征圖像分解算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及瞬時(shí)頻率濾波算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多尺度分解的圖像融合算法研究及應(yīng)用
- 共軛梯度分解算法及其應(yīng)用.pdf
- 全血及成份血臨床應(yīng)用
- 非負(fù)局部協(xié)調(diào)分解算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 5135.關(guān)中地區(qū)旱澇災(zāi)害演變特征及多事件相關(guān)性分析
- 圖像分解算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
- 做個(gè)多事之人
- 形態(tài)分解聯(lián)想算法及抗隨機(jī)噪聲的應(yīng)用與研究.pdf
- 共軛梯度分解算法及其應(yīng)用
- 3123.基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法研究及應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論