經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及瞬時頻率濾波算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、經(jīng)典的傅立葉變換理論在平穩(wěn)、線性信號處理中發(fā)揮了重要作用,但在非平穩(wěn)、非線性信號處理領(lǐng)域卻顯出了不足和缺陷。在認(rèn)識到一般信號的統(tǒng)計(jì)特性的基礎(chǔ)上,各種現(xiàn)代信號分析處理方法層出不窮?；贓MD(Empirical Mode Decomposition)的希爾波特黃變換(HHT)時頻分析方法是近10年來研究的熱點(diǎn)。 本文首先詳細(xì)介紹希爾波特黃變換信號分析方法,描述了基于經(jīng)驗(yàn)的EMD分解算法基本實(shí)現(xiàn)步驟；討論了EMD時頻分析方法的基本思

2、想。 其次,重點(diǎn)分析了EMD時頻分析方法存在的缺陷及問題,包括模態(tài)混疊、邊界效應(yīng)、曲線擬合、篩分停止條件及IMF正交化處理和采樣率對EMD結(jié)果的影響等方面,其中在采樣率對算法的影響中通過理論分析,推導(dǎo)出第一階IMF在EMD后隨采樣率變化而變化的公式；結(jié)合各種優(yōu)化算法,總結(jié)出實(shí)時EMD時頻分析改進(jìn)算法；研究了各種利用EMD分解得到的固有模態(tài)函數(shù)IMF(Intrinsic Mode Functions)做時域處理的濾波方法,然后從瞬

3、時頻率的物理本質(zhì)出發(fā),提出一種可以直接從Hilbert譜圖中濾除任意時間段內(nèi)任意范圍瞬時頻率的信號濾波方法,并通過仿真試驗(yàn)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解濾波、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的小波閥值濾波方法的效果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該方法的有效性及優(yōu)越性。 再次,概述波音747型飛機(jī)空氣循環(huán)機(jī)ACM(Air Cycle Machine)程控檢測系統(tǒng),重點(diǎn)介紹了ACM程控檢測系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì),包括軟件需求分析、上位機(jī)軟件模塊架構(gòu)、上位機(jī)軟件程序流程等,并對其中數(shù)據(jù)采