基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的條紋分析方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代檢測技術(shù)的不斷發(fā)展，三維測量技術(shù)已逐步成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。由于具有非接觸、高精度、全場、快速自動獲取等優(yōu)勢，基于相位計算的光學(xué)三維測量技術(shù)在科研領(lǐng)域和各個行業(yè)已得到廣泛的研究和應(yīng)用。
　　在基于條紋投影的相位測量技術(shù)中，研究如何更好的進(jìn)行條紋預(yù)處理與分析，求解條紋圖相位信息的新方法具有重要的意義。在進(jìn)行條紋采集的過程中，研究發(fā)現(xiàn)：CCD相機(jī)所采集變形條紋的剖面圖存在條紋亮度抖動的現(xiàn)象，這將會影響后續(xù)折疊相位的計算，引入測量

2、誤差。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）算法自提出以來便吸引了眾多學(xué)者進(jìn)行研究，將EMD算法應(yīng)用在條紋自動化分析上，無疑為條紋分析提供了更好的處理方式。
　　本文首先對國內(nèi)外三維形貌測量的最新研究動態(tài)以及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的應(yīng)用進(jìn)行了研究、分析與總結(jié)，確定了論文的總體方案結(jié)構(gòu)。搭建了基于數(shù)字條紋投影技術(shù)的三維測量實驗系統(tǒng)。然后對圖像采集過程中出現(xiàn)的條紋亮度抖動現(xiàn)象進(jìn)行了研究，用Matla