基于經驗模態(tài)分解的條紋分析方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代檢測技術的不斷發(fā)展，三維測量技術已逐步成為人們關注的焦點。由于具有非接觸、高精度、全場、快速自動獲取等優(yōu)勢，基于相位計算的光學三維測量技術在科研領域和各個行業(yè)已得到廣泛的研究和應用。
　　在基于條紋投影的相位測量技術中，研究如何更好的進行條紋預處理與分析，求解條紋圖相位信息的新方法具有重要的意義。在進行條紋采集的過程中，研究發(fā)現(xiàn)：CCD相機所采集變形條紋的剖面圖存在條紋亮度抖動的現(xiàn)象，這將會影響后續(xù)折疊相位的計算，引入測量

2、誤差。經驗模態(tài)分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）算法自提出以來便吸引了眾多學者進行研究，將EMD算法應用在條紋自動化分析上，無疑為條紋分析提供了更好的處理方式。
　　本文首先對國內外三維形貌測量的最新研究動態(tài)以及經驗模態(tài)分解算法的應用進行了研究、分析與總結，確定了論文的總體方案結構。搭建了基于數(shù)字條紋投影技術的三維測量實驗系統(tǒng)。然后對圖像采集過程中出現(xiàn)的條紋亮度抖動現(xiàn)象進行了研究，用Matla