2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著高速高精數(shù)控加工技術(shù)的發(fā)展以及難加工材料在重型裝備上的廣泛應(yīng)用,切削顫振已成為數(shù)控加工中提高生產(chǎn)效率和加工精度的主要障礙之一。經(jīng)典的時(shí)頻分析方法如小波分析等由于以線性傅里葉變換為基礎(chǔ),在非線性、非平穩(wěn)切削顫振信號(hào)的征兆特征準(zhǔn)確提取中存在本質(zhì)上的不足。本文以經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法為基礎(chǔ),研究切削顫振信號(hào)的多層自適應(yīng)分解方法以利于切削顫振的快速有效識(shí)別。
  在介紹經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中的兩個(gè)核心概念瞬時(shí)頻率和本征模函數(shù)的基礎(chǔ)上,分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)?/p>

2、態(tài)分解方法對(duì)時(shí)域信號(hào)依據(jù)信號(hào)的時(shí)間尺度特征進(jìn)行自適應(yīng)分解的理論基礎(chǔ)與步驟,討論經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的特點(diǎn)。
  以葉輪銑削加工為研究對(duì)象,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法對(duì)加工過程中的主軸振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)分解,從本征模函數(shù)中提取均方頻率和一步自相關(guān)函數(shù)作為切削顫振敏感特征量,分析其在時(shí)間尺度上相對(duì)于切削振動(dòng)信號(hào)振幅變化的超前性并將其作為對(duì)切削顫振進(jìn)行識(shí)別的可能量。以最小二乘支持向量機(jī)作為分類算法,對(duì)葉輪銑削加工過程中的切削振動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

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