基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)臟腑辨證系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)(TCM)的迅速發(fā)展，積累了越來越多的中醫(yī)診治相關(guān)數(shù)據(jù)信息，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，從中獲取有價值的信息為醫(yī)生的臨床診治提供準確的決策支持，這對中醫(yī)信息化的發(fā)展有著非常重要的現(xiàn)實意義和使用價值。在數(shù)據(jù)挖掘的各種分析方法中，分類方法是很常用的方法。分類的目的是構(gòu)造一個分類模型，該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某一個給定類別。在各種分類算法中，決策樹方法是最為普遍且易于實現(xiàn)的方法。ID3算法是決策樹方法中的一種，它是Quinl

2、an于1986年提出的，是當前國際上最有影響的示例學(xué)習(xí)方法。 本文所論述的實例采用了該算法，結(jié)合中醫(yī)臟腑辨證領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息特點，簡化并優(yōu)化了該經(jīng)典算法，將此算法用于從中醫(yī)臨床臟腑診斷數(shù)據(jù)中辨識癥狀與證候之間的復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系；基此開發(fā)的中醫(yī)臟腑辨證系統(tǒng)采用VisualStudio.NET以及SQLServer作為開發(fā)工具將算法模型制作成決策樹構(gòu)件，利用該決策樹模型可對歷史診治數(shù)據(jù)信息進行分析和對臨床病人的實時診斷癥狀和證候之間的關(guān)