基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運(yùn)輸系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展，物流的數(shù)據(jù)信息也呈幾何級(jí)增長，但目前的信息系統(tǒng)，通常無法對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入地分析，從而無法精確了解行業(yè)發(fā)展的規(guī)律、應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)的方向。因此建立一種新型的信息系統(tǒng)十分必要。
　　 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)不能夠很好地利用、分析數(shù)據(jù)庫中積累的大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以很好地解決這一問題。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是致力于數(shù)據(jù)分析和理解，揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)藏知識(shí)的技術(shù)，它是未來信息技術(shù)應(yīng)用的重

2、要目標(biāo)之一。它可以通過對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，挖掘出有意義的規(guī)則，以期待對(duì)未來的決策提供適當(dāng)參考建議。近十幾年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已得到了廣泛的研究及應(yīng)用，并且在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。
　　 本文研究物流運(yùn)輸系統(tǒng)的目的正是為了幫助物流配送企業(yè)隨著市場需求變化，不斷調(diào)整企業(yè)的運(yùn)作方針，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，提高企業(yè)經(jīng)營管理水平和企業(yè)競爭力。筆者將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與物流配送調(diào)運(yùn)模型結(jié)合建立的物流運(yùn)輸系統(tǒng)，能夠幫

3、助企業(yè)優(yōu)化資源，為企業(yè)的發(fā)展做出輔助決策。
　　 本文首先對(duì)物流進(jìn)行了定義，闡述了當(dāng)前物流配送在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)介紹了我國物流運(yùn)輸成本居高不下的原因，指出傳統(tǒng)物流管理系統(tǒng)運(yùn)輸模塊的不足之處，提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于物流管理系統(tǒng)的運(yùn)輸子系統(tǒng)中，用遺傳算法解決配送線路優(yōu)化問題。
　　 闡述了數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)方法，比較了數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別和聯(lián)系，指出數(shù)據(jù)挖掘在解決具有海量信息處理、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征、輔助決策等問

4、題方面有較強(qiáng)的優(yōu)勢，滿足物流管理系統(tǒng)對(duì)配送模塊的需求。
　　 詳細(xì)介紹了物流配送路徑優(yōu)化問題的遺傳算法的原理和動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在物流管理系統(tǒng)運(yùn)輸決策模塊中具體算法，得出了最優(yōu)運(yùn)輸方式。
　　 最后本文在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了全面的需求分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際需要用C++和Access設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和相關(guān)的應(yīng)用程序，設(shè)計(jì)了物流運(yùn)輸模塊的基本構(gòu)架及部分程序，并作了部分仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)際應(yīng)用效果表明，本文所提出的基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運(yùn)輸系統(tǒng)，能提高