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文檔簡(jiǎn)介
1、在線旅游的快速發(fā)展也預(yù)示著海量評(píng)論信息的產(chǎn)生,旅游消費(fèi)者在面對(duì)這些海量評(píng)論時(shí)如何能快速有效的獲取自己需求的信息,面對(duì)更多的旅游選擇,更多的在線旅游產(chǎn)品如何做出對(duì)自己最有利的決定。本論文研究目標(biāo)是去哪兒網(wǎng)上昆明市五星級(jí)酒店評(píng)論,通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘算法分析獲取評(píng)論中關(guān)于酒店服務(wù)的屬性特征詞,并提取所用評(píng)論中包含該特征詞的句子。利用樸素貝葉斯分類方法來(lái)分析這些特征句的情感傾向。
本文首先介紹了在線旅游的相關(guān)知識(shí)。通過(guò)對(duì)在線旅游的基本概
2、念的介紹,結(jié)合在線旅游的發(fā)展現(xiàn)狀,提出了在線旅游的發(fā)展趨勢(shì),為進(jìn)一步的研究奠定基礎(chǔ)。隨后本論文對(duì)文本分類和文本情感分析的相關(guān)理論及發(fā)展過(guò)程作了簡(jiǎn)要介紹,引出文本分類關(guān)鍵的問(wèn)題就是特征或特征項(xiàng)的選取。本論文提出基于詞性的結(jié)合Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則和TF-IDF標(biāo)準(zhǔn)的特征選取的優(yōu)化方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn),得出特征選取方法的優(yōu)化對(duì)特征詞的選取效率較傳統(tǒng)方法不僅在特征向量的維數(shù)上有明顯降低,在計(jì)算量和算法的復(fù)雜程度上也有很大改善。本文利用優(yōu)化的特征選取
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