基于模糊連接度和森林變換的虛擬人圖像分割.pdf

1、數(shù)字化虛擬人體是一項代表21世紀前沿科技的長期科學規(guī)劃。虛擬人彩色圖像分割是虛擬人工程研究的重要和基礎課題之一，也是虛擬人研究的瓶頸之一。本文正是對虛擬人彩色圖像分割這一虛擬人的關鍵問題進行研究。針對當前計算機和圖像技術的發(fā)展水平和虛擬人彩色圖像的特點，本文將重點放在了幾種半自動交互式分割方法的研究上，以期有效的降低手工分割的工作量和提高分割精度，具體則為基于模糊連接度和森林變換的分割方法，并將兩者相結合提出了森林化模糊連接度的分割方法

2、。 本文的具體工作和貢獻如下： （1）對模糊連接度算法做了優(yōu)化和改進并應用于虛擬人彩色圖像的分割中。 在系統(tǒng)研究模糊連接度理論的基本概念和算法以及擴展概念和算法的基礎上。針對虛擬人圖像數(shù)據(jù)量大的特點對模糊連接度算法進行了優(yōu)化，提出用標號設定算法取代了原來的標號修正算法大大加快了圖像分割速度，提出了迭代的參數(shù)計算方法提高了分割的精度，將改進的算法應用于虛擬人彩色圖像的分割中. （2）將基于森林變換的分水嶺方

3、法應用于虛擬人彩色圖像的分割中。 在系統(tǒng)研究森林變換的基本概念和算法和微分化森林變換的概念與算法，以及基于森林變換的分水嶺變換算法的基礎上，通過引入一種彩色梯度圖的算法，使原本用來灰度圖像分割的森林變換可應用于虛擬人彩色圖像的分割。 （3）提出了一種森林化模糊連接度方法并應用于虛擬人彩色圖像分割中。 針對模糊連接度方法分割的缺點，將模糊連接度理論與森林變換理論相結合，提出了森林化模糊連接度的理論。闡述了森林化模糊

4、連接度的概念與算法，并將森林化模糊連接度理論應用于虛擬人彩色圖像的分割中。 （4）定量的評價了模糊連接度方法、森林變換的分水嶺方法和森林化模糊連接度方法在虛擬人圖像分割中的效果闡述了現(xiàn)有圖像分割評價方法，介紹了現(xiàn)有圖像分割評價方法的主要分類和評價準則，詳細介紹一種適用于虛擬人圖像分割評價的系統(tǒng)框架，并使用這個評價框架定量的評價了本文改進和提出的RFC、IFT和FFC三種虛擬人圖像分割方法。評價結果表明本文提出的FFC方法在虛擬人