版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、華中科技大學碩士學位論文基于模糊連接度的彩色圖像分割姓名:邱陵申請學位級別:碩士專業(yè):系統(tǒng)分析與集成指導教師:周建中李衷怡20060511IIAbstractThisdissertationmainlydiscussesstudiesthetheiesmethodsaboutthelargedatasetofChineseVisibleHuman.Onthebasisofanalyzingtheacteristicofdomesticc
2、olhumansliceauthproposesanalgithmoftissuesegmentationthatbasedonthescaledbasedvectialfuzzyconnectedimagesegmentation.ThemainprocessingproblemsofthesegmentationofthedatasetsofVisibleChineseHumanarelargedatabrocessinecompl
3、exinteritissuesblurringatthebderofstructures.FsegmentingthesliceseffectivelythescaledbasedvectialfuzzyconnectedimagesegmentationthealgithmcouldbeappliedontheslicesofVisibleChineseHumaneffectively.Inthisdissertationauthre
4、viewsanalysesseveralkindsofmethodsoffuzzyconnectedimagesegmentationrespectively.Severaltestshavebeenappliedfthesegmentationwhichqualitivelydemonstratetheeffectivenessofthemethodespeciallyfthoseobjectswithblurredboundary.
5、Thisdissertationincludesfivesections.Inthefirstsectionbackgroundofvisualhumanisintroducedincludingtheconceptionthesignificancedevelopedhistyathomeabroad.Inthesecondsectionsomeimagesegmentationmethodssuchasbyparalizedboun
6、darysegmentationserialboundarysegmentatiobyparalizedregionsegmentationbyserialmathematicalsegmentationothermethodsbasedonspecialthiesaredescribed.Inthethirdsectionthesimplemethodoffuzzyconnectedimagesegmentationappliedon
7、grayimageissetfthespeciallythemethodbasedonscaledvectialfuzzyconnectedimagesegmentation.InthefourthsectionanalgithmbasedonFCMfuzzyconnectednesswasintroducedtoobtainmeacurrateresult.EspeciallyaalternationofdivergencywithE
8、ucliddistanceisproposed.Furthermetheresultdiagramsaregivenattheendofthissection.Thewholewkofthisdissertationissummarizedtheconsequentwkisproposedatlast.Keywds:fuzzyconnectednessimagesegmentationaffinityVHPcolhumansliceim
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊支持向量機的彩色圖像分割.pdf
- 基于模糊連接度和森林變換的虛擬人圖像分割.pdf
- 基于模糊算法的彩色血液圖像分割方法的研究.pdf
- 基于模糊聚類的彩色圖像分割方法的研究.pdf
- 基于模糊聚類的彩色圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊集合理論的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類的多分辨率彩色圖像分割.pdf
- 基于模糊C均值聚類的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于模糊C均值聚類的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 彩色圖像分割.pdf
- 改進的模糊連通度圖像分割算法.pdf
- 基于視覺感知特性的彩色圖像分割.pdf
- 基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測.pdf
- 基于圖論的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 基于區(qū)域的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于pcnn邊緣檢測的彩色圖像分割
- 基于模糊連通度的交互式圖像分割算法研究.pdf
- 基于遺傳聚類的彩色圖像分割.pdf
- 基于PCNN邊緣檢測的彩色圖像分割.pdf
- 基于紅外圖像邊緣信息的彩色圖像分割方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論