基于自動(dòng)標(biāo)記的彩色圖像前景目標(biāo)分割.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖像處理技術(shù)在諸如軍事防御、醫(yī)療診斷、氣象監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。作為一種基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，圖像分割是圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，其分割效果的好壞直接影響圖像分析的性能?，F(xiàn)有的圖像分割方法在實(shí)際應(yīng)用中存在較大的局限，如目標(biāo)分割不精確、分割耗時(shí)、過(guò)多人工干預(yù)等，因此圖像分割一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中的難題之一，也是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者研究的熱點(diǎn)。
　　 本文研究的是彩色圖像目標(biāo)的分割方法，目的是通過(guò)一

2、種有效的分割方法提取出彩色圖像的前景目標(biāo)。本文介紹了彩色圖像分割的基本理論和常用方法，提出一種以像素塊為單位的分割方法，相比傳統(tǒng)像素域的分割方法，該方法的分割速度大幅提升;加入了學(xué)習(xí)機(jī)制，用分割準(zhǔn)確率更高的“軟分割”代替了傳統(tǒng)的“硬分割”，提高了分割的準(zhǔn)確率;提出了約束最小生成樹(shù)生長(zhǎng)算法，改善了傳統(tǒng)最小生成樹(shù)生長(zhǎng)算法帶來(lái)的分割不精確問(wèn)題。
　　 本文研究?jī)?nèi)容主要由塊特征提取、種子點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)記和區(qū)域生長(zhǎng)三部分構(gòu)成，具體方法如下:將圖

3、像集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，在塊特征提取階段，對(duì)每幅圖像進(jìn)行分塊，每塊為若干像素的集合，提取每個(gè)像素塊的顏色矩及部分DCT系數(shù)作為像素塊特征;在自動(dòng)標(biāo)記階段，對(duì)訓(xùn)練集中每個(gè)特征進(jìn)行類(lèi)別（前景目標(biāo)或背景）標(biāo)記，利用支持向量機(jī)對(duì)特征向量進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)訓(xùn)練后得到的模型對(duì)測(cè)試集中每個(gè)特征向量進(jìn)行類(lèi)別的標(biāo)記，再通過(guò)離群點(diǎn)三層監(jiān)測(cè)模型過(guò)濾離群點(diǎn);在區(qū)域生長(zhǎng)階段，將前一階段標(biāo)記為前景目標(biāo)的像素塊作為根節(jié)點(diǎn)構(gòu)造約束最小生成樹(shù)，之后通過(guò)約束最小生成樹(shù)的合并算