基于均值平移算法的彩色圖像前背景分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理技術(shù)的重要內(nèi)容之一。在圖象分割中，有一類特殊的技術(shù)，就是圖象的前背景分割技術(shù)，又稱作數(shù)字摳圖技術(shù)或者亞象素級的圖象分割技術(shù)。在對圖像的研究與應(yīng)用中，人們往往只對圖像中的主體或主要部分感興趣，而對其它部分則不甚關(guān)心。為了辨識和分析圖像中的主要部分，更好的了解它的特征并進一步利用它，需要將它從圖像中分離提取出來，被分離出來的部分稱為前景部分，圖象中的其他部分稱為背景部分。前背景分割技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域是一個比較傳統(tǒng)的研究課題

2、。近年來，隨著圖像處理技術(shù)的進步和應(yīng)用領(lǐng)域的擴大，圖像前背景分割技術(shù)的研究引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注，并且在影視制作、計算機視覺及虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。 本文首先介紹了圖象前背景分割的一些基本知識，然后對常用的圖像分割方法和圖象前背景分割技術(shù)進行了系統(tǒng)的介紹，在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于均值平移算法的彩色圖像前背景分割方法。該方法首先利用均值平移算法對圖象進行空間聚類生成圖象分塊圖，并在最大后驗概率和馬爾可夫隨機場框架下為該分割建