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文檔簡介
1、牛乳體細胞圖像分割算法是基于圖像處理的體細胞自動分析、計數(shù)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，對提高牛乳質(zhì)量檢測和奶牛乳腺炎診斷的效率和準(zhǔn)確性具有重要意義。為此，主要針對彩色牛乳體細胞圖像的分割進行了分析和研究。 首先采用方差分析方法和對比度方法進行彩色空間的選擇。經(jīng)實驗表明，在RGB、HSI和Lab中，RGB空間較適合于牛乳體細胞圖像的分割。用方差方法分析了RGB的三個顏色分量R、G、B，得出分量R和G區(qū)分能力較好，因此本文采用R和G分量信息進行
2、圖像分割與融合。 由于模糊C-均值算法在3維彩色空間對圖像分割時運算量大、速度慢、不利于實時應(yīng)用，提出了將模糊C-均值算法及融合技術(shù)方法應(yīng)用到1維空間R與G空間實施圖像分割，再將分割結(jié)果利用信息融合技術(shù)進行圖像融合，從而完成圖像的分割。經(jīng)與直接在3維空間上進行的分割及與在2維RB空間和1維空間分割并融合的方法進行比較，表明這種方法分割正確率高、時間耗費少，在實際應(yīng)用中可采用R與G2個顏色值分割并進行融合的方法對牛乳體細胞圖像進行
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